由於社會風氣的變遷與現實的生存壓力，造成台灣許多青壯族群選擇不生或不婚，而將情感投射於寵物之上。因此，台灣毛小孩的數量日益增長，經過2020年的黃金交叉後，毛小孩數量已經超過15歲以下孩童數量，也帶來了寵物相關產業的蓬勃發展。同時，隨著資訊科技的進步與演進，網路購物已然成為許多人生活的一部分，2020年開始的新冠疫情，迫使許多人必須宅在家中、也隨之將電子商務、網路購物帶到了另一高峰。因此，本研究旨在探討看似潛力無限且蓬勃發展的「寵物商機」與「網路購物」當中相互作用的關係，兩者是否能夠相容搭配、達到相輔相成的效果以及促使消費者拉大使用網路購物比例的相關因素。
本研究以推力-拉力-維繫力模型 (Push-Pull-Mooring Model) 為理論基礎，目的在探討實體通路或網路購物是否對寵物飼主存在著推力與拉力效果，以提高對網路購物的轉換意圖，及實體通路是否存在著維繫力效果，此效果將降低寵物飼主對網路購物的轉換意圖。共回收146份有效問卷，經過統計分析之檢驗，證明本研究所使用之模型及構面之設計具有相當足夠之信度與效度。依據本研究之結果顯示，以推力-拉力-維繫力模型來解釋說明消費者在選擇購物通路之影響因素，實體通路之推力效果 (銷售員的推銷壓力、有限營業時間及固定地點的不方便性)未達到顯著影響，證明實體通路的推力不足;網路購物之拉力效果 (產品多元化、價格優惠)證明消費者對網路購物的轉換意圖有顯著影響；而實體通路的維繫力效果 (產品認知一致性、立即性、專人服務、實體行銷活動)則達到顯著影響，證明實體通路有存在之必要。此研究結果亦符合現今實體店鋪與網路通路並存的概況。最後，本研究提出相關理論及實務意涵之建議，期望對未來之同類型研究能有所助益並提供寵物相關業者進行策略規劃之用。

Due to the changes in social value system and the pressure of survival, lots of young people in Taiwan choose not to have children or to get married, and transfer their emotions on pets. Therefore, the number of pets in Taiwan is increasing day by day. After the golden cross in 2020, the number of pets has exceeded the number of children who are under the age of fifteen, it also brought the vigorous development of pet-related industries. At the same time, with the advancement and evolution of information technology, online shopping has become a part of most people's lives. Since the COVID-19 epidemic started from 2020, forced many people to stay at home, it has also brought e-commerce and online shopping to another peak. Thus, this study aims to explore the interaction between thriving "pet business” and "online shopping".
This research is based on the Push-Pull-Mooring model to explore whether physical channels or online shopping have the push and pull effect on pet owners to increase conversion intention for online shopping, and whether there is the mooring effect of physical channels, this effect will reduce the conversion intention of pet owners about online shopping. A total of 146 valid questionnaires were collected. It provides reliability and validity for the research model. The results showed that Push-Pull-Mooring model explains that the consumer's tendency for purchasing good through online shopping effectively. The push effects of physical channels (the promotion pressure from sales, Inconvenience) are not significant on the tendency, the pull effects of online shopping (product diversity, preferential price) prove that pull effects have significant impact for customers on the conversion intention of online shopping, and the mooring effects of physical channels (product knowledge uniformity, Instant, dedicated service and physical marketing) have achieved a significant impact. It’s to prove the necessary of physical channels.
In addition, the research also discussed practical implications for theory, practice, and suggestions for future research and pet-related industries.

論文審定書 i
摘要 ii
abstract iii
目錄 v
圖次 vii
表次 viii
第一章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機 2
第三節 研究問題與目的 3
第四節 研究方法與流程 3
第二章 理論及文獻探討 5
第一節 寵物商機 5
第二節 網路購物 5
第三節 推力-拉力-維繫力理論 6
第三章 研究方法 10
第一節 研究模型 10
第二節 研究假說 11
第三節 操作型定義 14
第四節 研究設計 15
第四章 資料分析 20
第一節 樣本基本資料分析 20
第二節 衡量模型 22
第三節 結構模型及假說驗證 32
第五章 結論與建議 35
第一節 研究結果與建議 35
第二節 理論與實務意涵 37
第三節 研究限制與未來研究方向 38
參考文獻 40
附錄 本研究正式問卷 46

一、中文部分
王真懿，(2018)，寵物陪伴治癒你的身心靈。
簡妤儒，(2022)，寵物商品化與價值變遷: 分析1950年代後犬市場的形成與變遷，
國立台灣大學社會研究所碩士論文。
官振華，(1995)，WWW使用者運用電子購物意願之研究-以人格特質、購買涉入與
網路使用行為探討，國立中央大學資訊管理研究所碩士學位論文。
王貳瑞，(2000)，電子商務概論，台北，華泰文化。
陳秋媚，(2019)，以推力-拉力-維繫力理論探討消費者對智慧商店之轉換意圖，
國立中山大學資訊管理學系碩士論文。
陳愷賢，(2021)，以遷移理論探討純網路銀行消費者之忠誠度，淡江大學資訊管
理學系碩士論文。
張倉華，(2021)，以推力-拉力-維繫力理論模型，探討影響電視購物消費者對網
路購物使用佔比之因素，國立中山大學電子商務與商業分析數位學習碩士在
職專班碩士論文。
謝東錡，(2021)，消費者購買寵物飼料及用品購買意願-實體店面及線上購物分析
淡江大學國際企業學系碩士論文。
侯正裕，陳靜枝，〈「網際遷移」─以人口遷移理論探索社交網站的轉換─舉Plurk
為例〉，《資訊管理學報》，第十九卷第一期，2011年，頁5-13。
侯正裕，陳靜枝，陳禹辰，〈「遷移到虛擬新世界」—以人口遷移理論探討MMORPG
玩家的轉換〉，《中山管理評論》，第十九卷第一期，2011年，頁10-16。
賴明政，周孟穎，〈應用PPM 理論探討高級進口車顧客之轉換意圖〉，《行銷評論》，
2017年，頁263-291。
李正文，林孜璟，〈從人口遷徙理論觀點探討線上訂閱型音樂服務之購買意願〉，《先
進工程學刊》，第十四卷第一期，2019年，頁45-53。
徐士傑，洪郁雯，鄭光廷，賴志傑，〈從計畫性過時觀點與推－拉－繫住力模型
來探討個人電腦作業系統升級意圖〉，《中華民國資訊管理學報》，第二十七卷
第二期，2020年，頁143-174。
鄭鈞，邱兆民，梁定澎，徐士傑，陳怡蓁，〈以推力-拉力-繫住力理論探討消費
者對純網銀之轉換意圖〉，《中山管理評論》，第三十卷第一期，2022年，
頁3-36。
陳欽雨，呂博裕，陳琰如，〈生活壓力、寂寞感及情感依附對寵物飼養意
願之影響〉，《運動休閒餐旅研究Journal of Sport, Leisure and Hospitality
Research》，2017年12月。
張力，吳婉綺，林翠蓉，〈依附關係、生活壓力、休閒效益與寵物飼養行為之關聯
性研究〉，《績效與策略研究》，第十一卷第二期，2014年，頁19-44。
郭敏華，孫梅瑞，董素蘭，游人樺，〈從社群網絡觀點探討寵物飼養與理財行為之
關係〉，《輔仁管理評論》，第二十三卷第三期，2016年9月，頁51-68。
林裕強，楊庭芳，〈帶寵物旅遊: 願付價格及影響因素之研究〉，《旅遊健康學刊》，
第十四卷第一期，2015年12月，頁39~58。
李鴻昌，陳渝苓，〈新休閒夥伴：寵物家人的概念建構與休閒互動之質化分析〉，《運
動休閒餐旅研究 Journal of Sport, Leisure and Hospitality Research》，
2009年9月，頁114-129。
連志峰，〈消費者網路購物行為分析之研究〉，《計量管理期刊》，2021年，
頁123-134。
陳淑美，彭建文，〈網路購物與實體商店購物之競爭分析-以年輕學生的選擇偏好
為例〉，《建築與規劃學報》，第四卷第一期，2003年，頁1-22。
王信文，何巧齡，〈影響網路購物行為之關鍵因素分析〉，《經營管理論叢》，2006
年，頁1-28。

二、英文部分
Alba, J., Lynch, J., Weitz, B., Janiszewski, C., Lutz, R., Sawyer, A., Wood, S. (1997). Interactive home shopping: consumer retailer, and manufacturer incentives to participate in electronic marketplace. Journal of Marketing, 61(3), p.38-53.
Anderson, J. C., & Gerbing, D. W. (1988). Structural equation modeling in practice: A review and recommended two-step approach. Psychological Bulletin, 103(3), p.411-423.
Chin, W. W. (1997). Overview of the PLS Method. University of Houston.
Chin, W. W. (1998). Commentary: Issues and Opinion on Structural Equation Modeling. MIS Quarterly, 22(1), vii-xvi.
Chin, W. W., Marcolin, B. L., & Newsted, P. R. (2003). A Partial Least Squares Latent Variable Modeling Approach for Measuring Interaction Effects: Results from a Monte Carlo Simulation Study and an Electronic-Mail Emotion/Adoption Study. Information Systems Research, 14(2), p.189-217.
Clark, D.E. and Knapp, T.A. (1996), ‘Personal and location-specific characteristics and
elderly interstate migration’, Growth and Change, 27(3), p. 327-352.
Crampton, S. M., & Wagner, J. A. (1994). Percept-percept inflation in microorganizational research: An investigation of prevalence and effect. Journal of applied psychology, 79(1), p.67-76.
Darian, J. C. (1987). In-home shopping: are there consumer segments?. Journal of Retailing.
Diamantopoulos, A., & Siguaw, J. A. (2000). Introducing LISREL: A guide for structural equation modeling: California: Sage Publications Inc.
Donthu, N., & Gilliland, D. (1996). Observations: The infomercial shopper. Journal of Advertising Research, 36(2), p. 69–76.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981a). Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error. Journal of Marketing Research, 18(1), p.39-50.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981b). Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error: Algebra and Statistics. Journal of Marketing Research, 18(3), p.382-388.
Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), p.115-135.
Jackson, J.A. (1986), Migration, Longman, New York.
Kalakota,R. and A.B. Whinston(1996),Readings in electronic commerce, Massachusetts: Addison-Wesley Longman Inc., p.3-87.。
Kline, R. B. (2005). Principles and practice of structural equation modeling: Guilford Publications.
Lee, E.S. (1966), ‘A Theory of Migration’, Demography, Vol. 3, p. 47-57.
Longino, C.F. (1992), “the forest and the trees: micro-level considerations in the study of geographic mobility in old age.” in Elderly Migration and Population Redistribution, Bellhaven , London, p. 23-34.
Nunnally, J. (1978). Psychometric methods: New York: McGraw-Hill.
Peterson, R.A., Balasubramanian , S., & Bronnenberg, B.J.(1997). Exploring the implications of the Internet for comsumer marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 25(4), p.329-346.
Podsakoff, P. M., & Organ, D. W. (1986). Self-Reports in Organizational Research: Problems and Prospects. Journal of Management, 12(4), p.531-544.
Streiner, D. L., & Norman, G. R. (1995). Devising the items. Health measurement scales, pp.15-127.
Urbach, N., & Ahlemann, F. (2010). Structural equation modeling in information systems research using partial least squares. Journal of Information Technology Theory and Application, 11(2), p.5-40.
Yesil, M. (1997). Creating the virtual store. New York, John Wiley and Sons.。
三、 網站部分
美國中情局（CIA）公布2021全年全球人口生育率預測，其中預測台灣生育率將是最後一名及五大原因，取自於
https://tw.appledaily.com/life/20210420/4A6CQQCTSZALRAX4V4GSECOFNQ/
2020年下半年全台犬貓數將首度超過15歲以下孩童數，在2021年達295萬隻，取自於
https://www.businesstoday.com.tw/article/category/80401/post/202105040008/
2021年第二季零售業網路銷售額達775.91億元，取自於
https://finance.ettoday.net/news/2041449
根據財政部統計資料顯示，寵物相關產業銷售額從2008年的155億元，一直到2020年突破300億元，達到近310億元，相較2008年呈現倍數成長，取自於
https://money.udn.com/money/story/12276/5663862
新冠疫情為人類社會活動與經濟行為帶來劇烈改變，隔離與封城帶動購買與認養寵物需求暴增，取自於
https://www.gvm.com.tw/article/83803
電子商務與網路購物的四大特性，取自於
https://www.csie.ntu.edu.tw/~b91120/internet_marketing/definition1.htm
(吳雨潔,天下雜誌721期)觀光業者提及約2016年起，便觀察到寵物經濟崛起，
取自於
https://www.cw.com.tw/article/5114445?template=fashion
資策會產業情報研究所（MIC）進行2020年網購消費者調查，顯示已有52.9%的臺灣消費者在線上線下的購物頻率各半，取自於
https://mic.iii.org.tw/news.aspx?id=597
農委會動物保護資訊網
https://animal.coa.gov.tw/
台灣財政部
https://www.mof.gov.tw/