在科技快速的發展下，對半導體產業造成非常大的巨變，專家學者相繼提出工業3.0、工業4.0等概念。本研究經過資料蒐集國內許多專家學者提出的看法，關於系統導入的關鍵成功因素，大家所著重的面向各有不同，例如系統導入關鍵成敗因素、系統分析與設計、專案管理等。因此本成敗研究經由訪談半導體高階主管，瞭解目前國內半導體在推動智慧倉儲導入時，其中重點發展的因素，還有推動智慧倉儲導入時遇到的問題、解決方法、造成的影響以及未來展望。本研究藉由訪談A公司個案與文獻的關鍵成功因素進行分析與比較，整理結論如下：（一）半導體業者是否會因為系統導入關鍵成敗因素，而影響推動智慧倉儲導入的成功與否。（二） 半導體業者是否會因為系統分析與設計，而影響推動智慧倉儲導入的成功與否。（三） 半導體業者是否會因為專案管理，而影響推動智慧倉儲導入的成功與否。本研究根據對於個案的深入的研究後，發現國內半導體導入智能倉儲系統時，為半導體所帶來的效益包括經營績效、成本效益以及競爭力整體的提升，然而，整體獲利其實並沒有顯著的影響，因此本研究推斷，半導體企業的智慧倉儲系統導入，還需要一段時間去改革。而短期內國內半導體業者將先會以晶圓設計與封裝測試為發展的重心，而倉儲系統的改善，半導體業者將會陸續執行並且實施。

Due to the rapid development of Technology brings a critical impact to semiconductor corporation, experts and scholars proposed ideas of concept like Industry 3.0 and Industry 4.0.
Through data collecting, this study finds key success factors for system introduction proposed by many experts and scholars, such as change management, system analysis and design, and project management. Therefor, this paper, by interviewing senior semiconductor executives, wants to understand what are the affecting factors of semiconductor promote introducing system of intelligent warehousing, as well as the obstacles and solution to introduce system of intelligent warehousing and the direction of future development. This study compares and analyzes key success factors by interviewing A semiconductor corporation, and collates the conclusions as follows : (1) Whether the semiconductor corporation will be affected by change management when it comes to promote introducing system of intelligent warehousing.
(2) Whether the semiconductor corporation will be affected by system analysis and design when it comes to promote introducing system of intelligent warehousing. (3) Whether the semiconductor corporation will be affected by project management when it comes to promote introducing system of intelligent warehousing. Based on the analyzing of case study, this study found that domestic semiconductor corporation is promoting the introduction system of intelligent warehousing. The benefits include performance of enterprise、cost-benefit and overall competitiveness improvement, but the actual profit is still not obviously. In the short term, domestic semiconductor corporation will first focus on wafer design and packaging and testing, so the improvement of the warehousing system will be implemented and execution by the semiconductor corporation one after another.

論文審定書 i
致謝 ii
中文摘要 iii
英文摘要 iv
第壹章、研究背景、動機及目的 1
第一節、研究背景及動機 1
第二節、研究目的 2
第貳章、文獻探討 3
第一節、系統導入關鍵成敗因素 3
第二節、系統分析與設計 4
第三節、專案管理 6
第四節、物流的定義以及演進 13
第五節、智慧物流的基本的架構、策略 16
第六節、智慧物流與傳統物流的差異 17
第七節、智慧物流的應用 18
第八節、企業導入智慧物流的影響 19
第參章、研究方法與步驟 20
第一節、個案研究方法 20
第二節、個案研究特性 21
第三節、個案的選擇 21
第四節、個案的資料來源 22
第五節、研究步驟與流程 23
第肆章、個案探討與訪談描述 24
第一節、個案介紹 24
第二節、系統導入緣由及發展過程 25
第三節、訪談規劃 27
第四節、訪談描述 29
第伍章、研究方法分析 30
第一節、個案研究結構與品質 30
第二節、系統導入對企業及相關單位（人員）的影響 32
第陸章、個案討論 34
第一節、與系統導入有關的關鍵成功因素 34
第二節、研究結果 39
第柒章、研究貢獻 43
第一節、對學術貢獻 43
第二節、對實務的貢獻 43
第捌章、結論與建議 44
第一節、研究結論 44
第二節、研究限制與未來研究方向 45
第玖章、參考文獻 46

Feng, B., & Ye, Q. (2021). Operations management of smart logistics: A literature review and future research. Frontiers of Engineering Management, 8(3), 344-355.
Topolšek, D., Čižiūnienė, K., & Ojsteršek, T. C. (2018). Defining transport logistics: a literature review and practitioner opinion based approach. Transport, 33(5), 1196-1203.
Leng, J., Yan, D., Liu, Q., Zhang, H., Zhao, G., Wei, L., ... & Chen, X. (2021). Digital twin-driven joint optimisation of packing and storage assignment in large-scale automated high-rise warehouse product-service system. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 34(7-8), 783-800.
Hohne, S. (2021). Riding the New York Subway: The Invention of the Modern Passenger. MIT Press.
Grunert, K. G., & Ellegaard, C. (1992). The concept of key success factors: theory and method (Vol. 4, pp. 505-524). MAPP.
Liu, X., Cao, J., Yang, Y., & Jiang, S. (2018). CPS-based smart warehouse for industry 4.0: a survey of the underlying technologies. Computers, 7(1), 13.
Kauf, S. (2019). Smart logistics as a basis for the development of the smart city. Transportation Research Procedia, 39, 143-149.
Javed, S. A., & Liu, S. (2017, August). Evaluation of project management knowledge areas using grey incidence model and AHP. In Proceedings of the 6th IEEE International Conference on Grey Systems and Intelligent Services. Stockholm, Sweden: IEEE. DOI (Vol. 10).
Winston, T. (1997). Introduction to case study. The Qualitative Report, 3(2).
Tang, X. (2020). Research on smart logistics model based on Internet of Things technology. IEEE Access, 8, 151150-151159.
Tang, X. (2020). Notice of Violation of IEEE Publication Principles: Research on Logistics Information Collection Based on Image Recognition. IEEE Access.
林東清，資訊管理:e化企業的核心競爭能力，2018年
林怡玲，智能物流之作業績效評估，2016 年
吳仁和，物件導向系統分析與設計：結合MDA與UML，2020年
邱寶桂，物聯網技術應用於智慧物流關鍵因素之研究，2016年
陳錦慧 ，物流導入雲端運算之關鍵成功因素，2011年
許旭昌，物流產業導入物聯網的趨勢及未來性研究-以台驊集團垂直整合物流服務為例，2016年
鄭凱駿，智慧物流之商業模式探討，2011年
歐冠輝，探討以 QR 碼為基礎的智慧物流系統，2017年