在未來民國106年，國內將走向全面電視數位化的時代，然而我國數位電視產業發展所需的環境、營運模式及政策配套措施尚未完善，仍有待進一步發展
目前，我國數位電視產業遭遇到的困難，其中包括營收不足，此為影響數位化進程的原因之一，因此本篇論文將以高雄區的C有線電視公司為研究對象，觀察公司最近五年來，數位電視訂閱戶數呈現逐年降低的趨勢，因此為了提高數位電視公司的營收，並加速國內有線電視產業全面數位化的進程，此篇研究將透過數位有線電視用戶的顧客保留管理之研究，運用大數據分析的模型預測能力，估算每一位客戶的顧客終生價值，並應用隨機森林分類法，預測每一位顧客在未來一年中，將會離開數位電視服務的機率值，再針對這些高度離開傾向的顧客群投放優惠券，並比較模型預測正確與錯誤的兩種年報酬總和情形，可明顯得出運用模型預測的方式，可以為公司帶來可觀的預期獲利之結論，因此證實大數據分析法可以結合顧客保留策略，幫助公司獲利成長。
因此透過此篇對於顧客保留結合大數據分析法的研究，期望能為C有線電視公司在數位電視服務領域，帶來實質的獲利與貢獻。

Taiwan will enter into a thorough digital times in 2017. However, operating model, environment and policy which are important for digital TV industry are not sufficient and left to be accomplished to the fullest. So far, one of the main difficulties remained is revenue problem which deeply affected the industry. Therefore, the thesis viewed cable TV corporation C in Kaosiung city as research objective and observe the trend of digital TV subscribers in recent 5 years. Discovering decline trends, the corporation manage to enhance the revenue and accelerate the progress of digitalization in cable TV industry. Through the research of customer retention management in digital TV subscribers and the forecasting ability of big data analytical model, researcher calculated customer lifetime value on every individual and applied “Random Forest” classification methods into prediction of churn rate of digital service in one year. Then we spend retention cost on those who have higher opportunity of leaving and compare two annual payoff outcomes which are divided into correct and incorrect prediction. In conclusion, the corporation C will raise their profits through exerting big data analysis methods and customer retention strategy.
Therefore, through the research of customer retention and big data analysis techniques, I wish I could make practical contributions to company C.

目錄
論文審定書 i
謝辭 ii
中文摘要 iii
英文摘要 iv
目錄 v
圖次 vii
表次 viii
第一章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機 2
第三節 研究目的 2
第二章 文獻探討 3
第一節 數位有線電視的營運模式與現況 3
第二節 顧客保留管理---Customer Retention Management 7
第三節 顧客關係管理---CRM 8
第四節 顧客終身價值---CLV 9
第三章 研究方法 12
第一節 大數據分析技術介紹 13
第二節 數位電視資料庫描述 15
第三節 模型建立的架構 17
第四節 顧客終生價值與期望報酬的設算 18
第四章 研究結果分析 20
第一節 C有線電視公司背景資料 20
第二節 數位電視用戶資料結構分析 20
第三節 顧客保留-準確率與辨識率結果 23
第四節 預期報酬分析 27
第五節 Ｃ公司的數位電視服務與中華電信MOD在顧客保留上之比較 29
第五章 結論與建議 33
第一節 研究結果 33
第二節 研究貢獻 35
第三節 研究限制與建議 36

中文部分
楊敦質，以科技接受模型分析數位有線電視之使用者採用行為，國立中山大學
傳播管理研究所 碩士論文
戚毓倫，2004，生活科技教育月刊，數位電視發展的課題探討，三十七卷 第三
期 國立高雄師大工業科技教育學系教學碩士班
劉瑋婷，台灣有線電視推動數位化之關鍵成功因素研究，國立政治大學廣播電
視學系 碩士論文
台灣通訊學會，2010，我國數位電視服務市場及未來需求研析-民國99年委託研
究報告
林坤霖、龔瑞維、楊東岳，全球商業經營管理學報 鳳信有線電視–視覺的戰
爭，Phoenix Cable TV – A War of Vision 第一期 98.09 page151-161 ISSN：2076-9474
陳銘源，服務導向有線電視業客戶營運管理模型之研究，國立中山大學資訊管
理研究所 碩士論文
丁家怡，企業架構應用於數位有線電視內部行銷管理之研究，中山大學傳播管
理研究所 碩士論文
陳麒文，顧客價值發現之研究－ 整合資料探勘技術與顧客終身價值分析，
國立交通大學 管理科學系碩士班 碩士論文
呂坤原，探討台灣數位有線電視的顧客關係管理，國立台灣師範大學圖文
傳播研究所 碩士論文
王淑芬，有線電視系統因應中華電信MOD 服務之策略研究，國立中山大學傳播
管理研究所 碩士論文
王建華，2006，ADSL 寬頻上網顧客預期未來利益、整體滿意度與顧客保留關係
之研究-以大高雄地區為例，中山大學企業管理學系碩士在職專班
顏秀珍、李御璽、王秋光，改善不平衡資料集中少數類別資料之分類正確性的方
法，Journal of e-Business 第十一卷 第四期 2009 年12 月 page847-858
網站部分
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台灣大寬頻，數位電視頻道內容介紹，取自
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http://sid2.iii.org.tw/main.php?po=comp&op=content&PP%5Bid%5D=208
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https://read01.com/OA5B2A.html