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博碩士論文 etd-0607121-143810 詳細資訊
Title page for etd-0607121-143810
論文名稱
Title
以推力─拉力─維繫力理論模型,探討影響電視購物消費者對網路購物使用佔比之因素
Utilizing the Push-Pull-Mooring Theory to Explore the Factors Affecting TV Shopping Consumers’Proportion of Usage of Online Shopping
系所名稱
Department
畢業學年期
Year, semester
語文別
Language
學位類別
Degree
頁數
Number of pages
64
研究生
Author
指導教授
Advisor
召集委員
Convenor
口試委員
Advisory Committee
口試日期
Date of Exam
2021-06-22
繳交日期
Date of Submission
2021-07-07
關鍵字
Keywords
電視購物、推力-拉力-維繫力模型、網路購物、慣性、衝動性購買
TV shopping, Push-Pull-Mooring Model, Online shopping, Inertia, Impulse buying
統計
Statistics
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中文摘要
  電視購物產業已存在台灣近30年,市場歷經早期百家爭鳴的完全競爭,到現今集團化經營的寡佔市場,產品也從某些特定品類,演變到涵蓋日常百貨,電視購物產業一直都擁有相當規模的消費族群;而電子商務自2000年的網路泡沫後捲土重來,網路本質仍然是連結的工具,只是相較於過去變得更快更穩定,更普及也更便宜;而資訊科技的演進則是降低電子商務的進入門檻,產業的商業模式不斷變革,消費者的購物行為也隨之改變,網路購物成為零售業的新星,對過去依靠頻道節目來連結消費者的電視購物產業,產生了巨大的衝擊;為了生存,電視購物業者採取了多管齊下的因應之道提升競爭力,除了產品的差異化、成本的控制之外,並發展自有電商,增加型錄、電話行銷等銷售通路。
  時至今日,電視購物在年輕族群口中似乎是老一輩人才會使用的過氣銷售通路,但觀察主要業者之整體營收數字,雖然逐年下滑但仍在數百億以上。在消費者通路多棲已成常態的現今,本研究以『推力-拉力-維繫力模型』做為理論基礎,探討已接觸使用網路購物之既有電視購物消費者,但並非完全轉換至網路購物消費,影響其對網路購物之使用佔比有哪些因素,採用紙本與線上問卷形式進行樣本收集,共回收199份有效問卷,通過統計分析之檢驗,證明本研究所使用之模型與構面設計均有足夠信效度。研究結果顯示,推力-拉力-維繫力模型可以解釋消費者選擇購物管道的影響因子,推力效果 (品質不符預期、衝動購買產生後悔) 、拉力效果 (購物便利性、產品豐富性、省錢) ,對網路購物的使用佔比有顯著影響;而維繫力效果 (客戶服務、產品屬性、購物專家、慣性) 則未達到顯著。最後,本研究提出理論及實務意涵之建議,也期望對未來之相關研究能有所助益。
Abstract
 The TV shopping industry has existed in Taiwan for nearly 30 years. In the early days, it was almost a perfectly competitive market, but now it’s an oligopolistic market operated by few group companies. The products sold on TV shopping were limited in some certain categories before, and were already covered the needs of one’s daily life now. In Taiwan, there have always been a large number of consumers purchasing goods through TV shopping channels. However, since the dot-com bubble burst in 2000, the E-commerce has made a comeback. The Internet itself is still a tool of connection, but it has become faster, more stable, more popular and cheaper in comparison with that in the past, the barriers to the entry of E-commerce were reduced by the evolution of information technology. Since the business models of the E-commerce industry change constantly, and therefore, the consumers’ behaviors change as well. Online shopping has a huge impact on the TV shopping industry that relied on channel programs to reach consumers in the past. In order to survive, the TV shopping companies took several ways to enhance the competitiveness, not only product differentiation and cost control, but also their own E-commerce and increased more sales channels such as mailing catalogs or telemarketing.
 Today, it seems to the young people that the TV shopping is an outdated sales channel used by the older generation. Although the overall revenue figures of major players has been declining year by year, it is still more than tens of billions. Nowadays, the consumers are used to purchase goods through multiple channels, The research has extended Push-Pull-Mooring model to explore the factors that influence the tendency of the consumers who purchase goods through TV shopping between using both TV shopping and online shopping. The data were collected in the form of paper and online questionnaires, and a total of 199 valid questionnaires were collected. It provides reliability and validity for the research model. The results showed that Push-Pull-Mooring model explains that the consumer's tendency for purchasing good through online shopping effectively. Both push effects (quality does not meet expectations, impulse buying leads to regret), pull effects (shopping convenience, product richness, money saving), have significant effects on the tendency, but mooring effects (customer service, product attributes, trust the expert, inertia) are not significant in the research. In addition, the research also discussed practical implications for theory, practice, and suggestions for future research.
目次 Table of Contents
論文審定書 i
誌謝 ii
摘要 iii
Abstract iv
目錄 vi
圖次 viii
表次 ix
第一章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機 3
第三節 研究問題與目的 4
第四節 研究方法與流程 4
第二章 文獻探討 6
第一節 電視購物 6
第二節 網路購物 6
第三節 推力-拉力-維繫力理論 7
第四節 慣性 8
第三章 研究方法 10
第一節 研究模型 10
第二節 研究假說 11
第三節 操作型定義 13
第四節 研究設計 15
第四章 資料分析 21
第一節 樣本基本資料分析 21
第二節 衡量模型 24
第三節 結構模型及假說驗證 34
第五章 結論與建議 37
第一節 研究結果與建議 37
第二節 理論與實務意涵 38
第三節 研究限制與未來研究方向 39
參考文獻 41
附錄 本研究正式問卷 47
參考文獻 References
王玉佩. (2007). 電視購物產業顧客知覺價值與忠誠度之研究. 亞太經濟管理評論. 第十一卷‧第一期。 http://dx.doi.org/10.30087/APEMR.200709.0006
王榕鴻. (2012). 電視購物影響消費者購買意願因素之研究-從媒體豐富性、價格公平、便利性、主持人特質觀點探討,靜宜大學資訊碩士在職專班碩士學位論文。
台灣經濟研究院. (2020). 數位經濟時代下的臺灣購物頻道產業之發展現況與展望
主計月刊第749期. (2018). 零售業電子商務發展現況及調查規劃
艾若琦. (2018). 網購者人格特質、衝動性購買與購後反應相關之研究,台南應用大學生活服務產業學系碩士學位論文。
貝佩怡. (2004). 探討電視購物行為之購買動機,國立成功大學工業與資訊管理研究所碩士學位論文。
呂俊德、陳芳萍. (2009). 訂貨過程滿意度對實現過程滿意度之研究-以價格滿意度為中介變數,電子商務研究,2009年冬季,第七卷,第四期,429-450。
李宛穎. (1999). 線上銷售考量因素之研究,國立中山大學企業管理學系碩士學位論文。
李晏婕. (2020). 探討消費者對消費返現購物網站信任與使用意願之研究-以 Shopback 網站為例,國立中山大學資訊管理學系碩士學位論文。
官振華. (1995). WWW使用者運用電子購物意願之研究-以人格特質、購買涉入與網路使用行為探討,國立中央大學資訊管理研究所碩士學位論文。
施佳余. (2011). 時尚購物網站之消費者接受度研究,國立台灣大學管理學院商學研究所碩士學位論文。
胡緁瑩. (2012). 應用PPM理論探討行動通訊使用者之轉換意圖兼論轉換成本之調節效果─以統一超商電信為例,淡江大學企業管理學系碩士學位論文。
孫志華. (2009). 電視購物產業顧客滿意度與再購意願關聯性分析,國立台灣大學管理學院碩士在職專班商學組碩士學位論文。
張宛如. (2015). 電子商務平台的服務策略對消費者衝動性購物後產生後悔心理之影響,國立中山大學資訊管理學系碩士學位論文。
梁定澎. et al. (2018). 電子商務:數位時代商機
郭貞、黃振家. (2014). 電視購物節目內容與銷售策略研究:兩岸都會區之比較. 廣播與電視, (36). 2014 http://dx.doi.org/10.30385/JRTS.201406_(36).0001
陳世耀. (2005). 一天1億元,東森購物超級秀. e天下雜誌, 三月號.
陳怡均. (2007). 電視購物節目訴求類型與呈現方式之影響,國立台灣大學商學研究所碩士學位論文。
彭鴻珷. (2017). 零售通路新變革-全通路時代來臨—以電視購物 E 公司為例,國立台灣大學管理學院碩士在職專班碩士學位論文。
曾淑美、姚秋蓮、陳志賢. (2014). 電視購物台購買意願之實證分析,亞太經濟管理評論,第十七卷‧第二期,73-98。
陳炳宏、許敬柔. (2006). 電視購物頻道市場之進入障礙與競爭策略分析,廣播與電視 (27). 2006。 http://dx.doi.org/10.30385/JRTS.200607_(27).0002
陳秋媚. (2019). 以推力-拉力-維繫力理論探討消費者對智慧商店之轉換意圖,國立中山大學資訊管理學系碩士學位論文。
黃羨雯. (2007). 影響網路購物行為之相關因素探討,淡江大學資訊管理學系碩士學位論文。
黃麗婷. (2003). 產品情感與自我認同對衝動性購買之影響,國立東華大學企業管理研究所碩士學位論文。
葉宜容. (2012). 產品屬性、網站介面設計與網頁瀏覽對衝動性購買之影響─以服裝購物網站為例,國立台中科技大學流通管理系碩士學位論文。
資策會. (1997). 電子商務經營管理指引。
資策會. (2002). 2002年電子商務年鑑。
資策會. (2004). 2003~2004年電子商務年鑑。
劉漢豪. (2013). 探討電視購物台服務品質與顧客滿意度之研究,高苑科技大學經營管理研究所碩士學位論文。
盧君郁. (2005). 國內網路購物商店商品策略之比較,淡江大學管理科學研究所企業經營在職專班碩士學位論文。
蕭毓婷. (2015). 代言人可信度與品牌聯想對購買意願影響之研究─以知覺風險為中介變數,淡江大學國際企業學系碩士學位論文。
藍婉慈. (2015). 以系統品質、服務品質與資訊品質探討網路衝動性購買行為之研究,淡江大學資訊管理學系碩士學位論文。
Anderson, J. C., & Gerbing, D. W. (1988). Structural equation modeling in practice: A review and recommended two-step approach. Psychological Bulletin, 103(3), 411-423.
Anol Bhattacherjee. (2001). An empirical analysis of the antecedents of electronic commerce service continuance. Decision Support Systems 32 (2001) 201-214
Bansal, H. S., Taylor, S. F., & St. James, Y. (2005). “Migrating” to new service providers: Toward a unifying framework of consumers’ switching behaviors. Journal of the Academy of Marketing Science, 33(1), 96-115.
Bogue, D. J. (1969). Principles of demography: New York, John Wiley & Sons Inc.
Chin, W. W. (1997). Overview of the PLS Method. University of Houston.
Chin, W. W. (1998). Commentary: Issues and Opinion on Structural Equation Modeling. MIS Quarterly, 22(1), vii-xvi.
Chin, W. W., Marcolin, B. L., & Newsted, P. R. (2003). A Partial Least Squares Latent Variable Modeling Approach for Measuring Interaction Effects: Results from a Monte Carlo Simulation Study and an Electronic-Mail Emotion/Adoption Study. Information Systems Research, 14(2), 189-217.
Crampton, S. M., & Wagner, J. A. (1994). Percept-percept inflation in microorganizational research: An investigation of prevalence and effect. Journal of applied psychology, 79(1), 67-76.
Diamantopoulos, A., & Siguaw, J. A. (2000). Introducing LISREL: A guide for structural equation modeling: California: Sage Publications Inc.
Finn, R. H. (1972). Effects of Some Variations in Rating Scale Characteristics on the Means and Reliabilities of Ratings. Educational and Psychological Measurement, 32(2), 255-265.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981a). Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981b). Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error: Algebra and Statistics. Journal of Marketing Research, 18(3), 382-388.
Greenfield, H. I. (2005). Consumer Inertia. American Journal of Economics and Sociology, 64(4), 1085-1089.
Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the academy of marketing science, 43(1), 115-135.
Kline, R. B. (2005). Principles and practice of structural equation modeling: Guilford publications.
Kotler, Philip. (1996). Marketing Management: Analysis, Planning, Implementation and. Control(9th ed.). Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall
Landon L.D., & Della-Britta, J. A. (1984). Consumer concepts and applications (2nd ed.). New York: Mc-Graw Hill
Liang, T. P., and Lai, H. J. (2001). Effect of Store Design on Consumer Purchase: an Empirical Study of on-line Bookstores. Information and Management 39 (2002) 431-444
Longino, J., C. F. (1992). The forest and the trees: micro-level considerations in the study of geographic mobility in old age. In elderly migration and population redistribution, 23-34.
Matthew K. O. Lee and Efraim Turban (2001). A Trust Model for Consumer Internet Shopping. International Journal of Electronic Commerce Vol. 6, No. 1 (Fall, 2001), 75-91
Moon, B. (1995). Paradigms in migration research: exploring 'moorings' as a schema. Progress in Human Geography, 19(4), 504-524.
Mowen, John C. (1990). Consumer Behavior. (2nd ed.). New York: Macmillan, 332-333
Nunnally, J. (1978). Psychometric methods: New York: McGraw-Hill.
Ohanian, R. (1990). Construction and Validation of a Scale to Measure Celebrity Endorsers’ Perceived Expertise, Trustworthiness, and Attractiveness. Journal of Advertising, 19(3), 39-52.
Polites, G. L., & Karahanna, E. (2012). Shackled to the Status Quo: The Inhibiting Effects of Incumbent System Habit, Switching Costs, and Inertia on New System Acceptance. MIS Quarterly, 36(1), 21-A13.
Pollak, R. A. (1970). Habit Formation and Dynamic Demand Functions. Journal of Political Economy, 78(4, Part 1), 745-763.
Podsakoff, P. M., & Organ, D. W. (1986). Self-Reports in Organizational Research: Problems and Prospects. Journal of Management, 12(4), 531-544.
Rook, D. W. (1987). The Buying Impulse. Journal of Consumer Research, 14(9), 189-199
Stern, H. (1962). The significance of impulse buying today. Journal of Marketing , 26, 59-63
Streiner, D. L., & Norman, G. R. (1995). Devising the items. Health measurement scales, 15-127.
Subramaniam, A. M. (2000). Utilitarian and value-expressive appeals in television shopping segments
Triandis, H. C. (1980). Beliefs, attitudes, and values. In Nebraska symposium on motivation, 27, 195-259.
Urbach, N., & Ahlemann, F. (2010). Structural equation modeling in information systems research using partial least squares. Journal of Information technology theory and application, 11(2), 5-40.
Yannis Bakos. (1998). The emerging role of electronic marketplaces on the Internet. Communications of the ACM, Vol 41, No. 8
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