Responsive image
博碩士論文 etd-0608122-104555 詳細資訊
Title page for etd-0608122-104555
論文名稱
Title
論工廠數位轉型之進退兩難-以S公司為例
The Dilemma of Digital Transformation at the Factory - Case study of S Company
系所名稱
Department
畢業學年期
Year, semester
語文別
Language
學位類別
Degree
頁數
Number of pages
71
研究生
Author
指導教授
Advisor
召集委員
Convenor
口試委員
Advisory Committee
口試日期
Date of Exam
2022-05-10
繳交日期
Date of Submission
2022-07-08
關鍵字
Keywords
數位轉型、人工智能、大數據、行銷策略、商業模式
Digital Transformation, Artificial Intelligence, Big Data, Marketing Strategy, Business Model
統計
Statistics
本論文已被瀏覽 219 次,被下載 0
The thesis/dissertation has been browsed 219 times, has been downloaded 0 times.
中文摘要
近年來,數位轉型是許多行業間討論的話題,隨著新冠病毒(COVID-19)來襲,人們的生活型態及經濟活動都有了極大的變化。企業轉型的急迫性及重要性更是不容忽視。隨著後疫情時代的來臨,數位化已經成為製造業的必要課題,外部環境的勞動力減少、工資上漲、客戶要求商品交期縮短及市場需求變動大,台灣的製造業如何強化工廠端的生產力,成為企業現下所面臨的嚴峻挑戰之一。
然而企業的自動化程度與生產效率之間存在正向相關,台灣不同產業的企業數位化發展程度都不盡相同。整體而言,企業組織結構僵化難以去推動數位改革這也是在台灣製造業所面臨的問題。許多探討企業改革的文獻中皆指出,在企業組織的改革過程中,員工抗拒改革帶來的變化往往成為了成敗與否的關鍵變因素 ,然而在數位轉型的趨勢下,人力組織必須依據新的數位轉型目標進行流程的設計與調整,使得現有組織裡中許多相關員工產生相當大的衝擊與排斥感。其次,工廠透過既有的老舊生產設備進行數位化改造,如果人員對於自動化數位轉型概念不足,也會間接影響產能效率的提升。
數位轉型的技術導入方必須先了解轉型需求企業數位化的程度,處在哪一種象限狀況(原點、前推、後動或全面),從打造數位基礎建設到組織架構建立,以完成最後企業永續承諾,最終運用大數據的能力,建造一個企業生態系統。
本研究使用個案研究法,輔以其他次級資料與文獻參考,旨在分析工廠數位轉型所面臨的困境並提出建議策略。透過個案公司為例進行研究分析,利用商業分析工具獲得企業在面臨數位轉型時,可採用的六個經營行銷策略及五階投資策略。除此之外,亦以自身技術服務導入商的角度提出客戶在進行數位轉型時可能面臨的五個盲點,並以前述研究結果提出數位轉型的成功方程式要素。此研究結果除了可供後續研究者進行研究參考,亦可供未來欲進行數位轉型之供、需企業作為依據,及未來做為政府相關策略制定參考之用。
Abstract
Recently, digital transformation has became popular among industries. It is a matter of utmost importance for companies to transform as the lifestyle and economic activity of people around the world has changed drastically. Digital transformation is necessary especially for manufacturing industry. The shortage of labor, rising wage, more urgent orders, and floating market demand are forcing factories to improve productivity. However, the level of digitization directly affects the productivity, and it highly varies from different industries in Taiwan. Overall, Taiwan is falling behind when it comes to digital transformation, and there’s a long way to go for the productivity improvement. Another problem the manufacturing industry in Taiwan is facing is the sclerotic enterprise culture. It has been pointed out on many articles that the main factor of enterprise reform in any organization in an enterprise is that the employees are resistant to change.
Under this trend of digital transformation, organizations must follow the process of digital transformation. The whole structure of the organization will be re-designed, and the employees and original structure of the organization will suffer from the impact the most. Even in the best-case scenario when the employees accept the sudden change at work, it is expected that they won’t be very passionate about it. It would also take time to improve the productivity when the knowledge the employees have about automatic digital transformation, and the old equipment are both outdated. We need to know the level of the digitization of a company to implement the technology of digital transformation. Whether it is at the origin quadrant, onward quadrant, organic quadrant, or omni quadrant decides the method to develop the digital infrastructure, establish a new structure of the organization, ensure sustainability, and eventually construct the business ecosystem with big data.
A case study of a company was used to analyze for the purpose of getting strategies of digital transformation. The results of this study get six business strategies and propose five blind spots that firms undergo a digital transformation project. The elements of the success formula for digital transformation also were proposed in this study. The results of this study can be a reference for subsequent researchers, as well as for digital transformation firms, or as a reference for government-related strategy formulation.
目次 Table of Contents
論文審定書 i
中文摘要 ii
英文摘要 iii
目 錄 iv
圖 次 vi
表 次 viii
第一章 緒論1
第一節 研究背景與動機1
第二節 研究目的4
第三節 研究流程5
第二章 文獻探討7
第一節 工業4.07
第二節 數位轉型9
第三節 AI技術導入的困境15
第四節 SWOT分析方法17
第五節 行銷5.019
第六節 數據科學與智慧製造的關係因子22
第七節 導入人工智能過程24
第三章 研究方法與設計28
第一節 研究架構28
第二節 研究方法30
第四章 研究分析結果32
第一節 S公司概況與分析32
第二節 Z公司概況與產品介紹40
第三節 S公司的數位轉型困境與Z公司評估觀點45
第四節 數位轉型的投資策略48
第五節 企業面臨數位轉型之盲點總結52
第五章 結論與建議56
第一節 結論56
第二節 建議57
參考文獻61

參考文獻 References
一、 中文文獻
Google (2021)。2021企業數位轉型關鍵報告。檢自https://services.google.com/fh/files/misc/2021_google_taiwan_dmt_whitepaper.pdf (Apr. 30, 2022)
王怡惠(2015)。從工業 4.0 看我國生產力 4.0 之挑戰。臺灣經濟研究月刊,38(8),111-119。
田國藩(2017) 。 因應客戶工業4.0轉型需求之代工廠商策略地圖探討-以T公司為例。國立中興大學高階經理人碩士在職專班論文,台中市。檢自 https://hdl.handle.net/11296/x2q683
李家岩、洪佑鑫(2022)。製造數據科學:邁向智慧製造與數位決策。新北市:前程文化。
林步昇譯(2021)。行銷5.0:科技與人性完美融合時代的全方位戰略,運用MarTech,設計顧客旅程,開啟數位消費新商機(原作者:Philip Kotler, Iwan Setiawan, Hermawan Kartajaya)。台北市:天下雜誌(原著作出版年:2021)。
洪哲倫、張志宏、林宛儒(2019)。工業 4.0 與智慧製造的關鍵技術: 工業物聯網與人工智慧. 科儀新知, (221), 19-25.
財團法人台灣經濟研究院編輯(2020)。產業技術白皮書. 2020-2021。台北市:經濟部技術處
楊水定(2016)。 導入工業4.0與物聯網協助中小企業提升工廠營運效率-以塑膠射出業為例。國立中山大學高階經營碩士班論文,高雄市。檢自https://hdl.handle.net/11296/f6377d
楊傑翔(2022)。運用萃智理論探討工廠端數位轉型驅動因子、關鍵績效指標之決策。國立成功大學工程管理碩士在職專班論文,台南市。檢自https://hdl.handle.net/11296/sb86y9
廖興中、許雲翔、成之約、李俊達(2021)。我國服務業於數位經濟趨勢下勞動力供需因應之探討-以 2 個產業為例。勞動部(勞動力發展署)委託研究結案報告。

二、英文文獻
Gupta, M., & George, J. F. (2016). Toward the development of a big data analytics capability. Information & Management, 53(8), 1049-1064.
Gokhale, P., Bhat, O., & Bhat, S. (2018). Introduction to IOT. International Advanced Research Journal in Science, Engineering and Technology, 5(1), 41-44.
Geissbauer, R., Lübben, E., Schrauf, S., & Pillsbury, S. (2018). Digital Champions: How industry leaders build integrated operations ecosystems to deliver end-to-end customer solutions. No. Strategy&: Global Digital Operations Study.
Porter, M. E. (2008). The five competitive forces that shape strategy. Harvard business review, 86(1), 25-40.
Tansley, A. G. (1935). The use and abuse of vegetational concepts and terms. Ecology, 16(3), 284-307.
Weihrich, H. (1982). The TOWS matrix—A tool for situational analysis. Long range planning, 15(2), 54-66.

三、網路資料
李亦晴(2021)。觀察臺灣製造業談數位轉型的契機。檢自https://www.iii.org.tw/Focus/FocusDtl.aspx?fm_sqno=12&f_sqno=ZO+8lWBnQBaC9OPc7CPbIA__ (Apr. 30, 2022)
經濟部工業局(2018)。人類與AI共存的藍圖。2018年11月6。檢自https://www.italent.org.tw/ePaperD/13/ePaper20181100004 (Apr. 30, 2022)
生萊股份有限公司(2021)。MasterControl 如何推動企業品質管理數位轉型。檢自https://www.sunrise.tw/?p=1458 (Apr. 15, 2022)
資誠會計師室務所(2018)。數位贏家的致勝關鍵。檢自 https://www.pwc.tw/zh/publications/topic-report/assets/global-digital-operations-study-digital-champions.pdf (Apr. 11, 2022)

電子全文 Fulltext
本電子全文僅授權使用者為學術研究之目的,進行個人非營利性質之檢索、閱讀、列印。請遵守中華民國著作權法之相關規定,切勿任意重製、散佈、改作、轉貼、播送,以免觸法。
論文使用權限 Thesis access permission:自定論文開放時間 user define
開放時間 Available:
校內 Campus:開放下載的時間 available 2032-07-08
校外 Off-campus:開放下載的時間 available 2032-07-08

您的 IP(校外) 位址是 54.145.12.28
現在時間是 2024-03-29
論文校外開放下載的時間是 2032-07-08

Your IP address is 54.145.12.28
The current date is 2024-03-29
This thesis will be available to you on 2032-07-08.

紙本論文 Printed copies
紙本論文的公開資訊在102學年度以後相對較為完整。如果需要查詢101學年度以前的紙本論文公開資訊,請聯繫圖資處紙本論文服務櫃台。如有不便之處敬請見諒。
開放時間 available 2027-07-08

QR Code