通訊軟體與網際網路的蓬勃發展，使得訊息傳遞數量爆炸性成長。而這大量的訊息傳遞之下，讓有心人士會利用傳遞假訊息的方式來完成特定目的，也造成使用者往往很難利用查證工具來驗證所接受到的訊息正確性。因此，本研究才想進一步探討能主動驗證假訊息的防詐騙聊天機器人的工具，其目的是想了解使用者會不會因為這項工具所帶來的效益或心理風險等因素，而有使用或推薦上的行為意圖。
本研究模型是以整合科技接受模式作為基礎，同時加入其他構面如認知風險、資訊可信度感知、資訊素養與過去行為來進行衡量，並應用問卷調查法—以李克特五點尺度來設計的網路問卷，最終蒐集478份有效問卷後，再透過SmartPLS與SPSS軟體來進行分析與探討使用防詐騙聊天機器人之行為意圖。
結果發現，除資訊素養外，認知風險對使用者行為意圖有顯著負向影響，而資訊可信度感知與過去行為都有顯著正向影響，其中資訊可信度感知則是影響行為意圖最重要的因素，另外本研究也觀察到過往多用於購物行為之認知風險，再用於防詐騙聊天機器人之行為意圖分析也存在顯著負向影響。

The booming development of communication software and Internet leads to an explosive growth of the quantity of information deliveries. Under the massive information deliveries, people with bad intentions may spread disinformation to reach specific purposes. And this often causes users difficult to use tools to verify correctness of the received information. Therefore, this research intends to explore the tool, the anti-fraud chatbot with active verification of misinformation, further to find out whether users will use the tool or recommend to other people when it comes to the benefits or psychological risks brought by the tool.
Model of this research is based on Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT); other dimensions such as perceived risk, information credibility perception, information literacy and past behavior are also added to measure. This research applies the questionnaire method to collect finally 478 valid online questionnaires which adopt Likert 5-point scales in design, and, through SmartPLS and SPSS, analyzes the valid questionnaires and discusses the behavioral intention of using the anti-fraud chatbot.
Results show that, expect for information literacy, there is significant negative correlation between perceived risk and behavioral intention of users, while information credibility perception and past behavior are significantly positive correlated to behavioral intention, and information credibility perception is the most important among these variables. Additionally, this research observes that perceived risk, though often applied in consumer behavior analysis in the past, is also significantly negative correlated to behavioral intention of the anti-fraud chatbot users.

論文審定書 i
中文摘要 ii
英文摘要 iii
第一章　緒論 1
第一節　研究背景 1
第二節　研究動機與問題 4
第三節　研究目的 6
第二章　文獻探討 7
第一節　假訊息 7
第二節　假訊息澄清 8
第三節　整合科技接受模式 11
第四節　本研究加入其他之衡量變數 17
第三章　研究方法 22
第一節　研究模型 22
第二節　研究假說 22
第三節　變數定義與衡量 27
第四節　資料收集方法 37
第四章　資料分析 38
第一節　樣本基本資料分析 38
第二節　衡量模型 40
第三節　衡量模型調整 50
第四節　模型及假說驗證 61
第五章　結論與建議 63
第一節　研究結果與建議 63
第二節　理論與實務意涵 65
第三節　研究限制 67
第四節　未來研究方向 68
第五章　參考文獻 69
第六章　附錄 81

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