由於新南向政策的推動，政府在觀光上給予免簽證待遇及放寬網路電子簽證之申辦條件，使得東南亞來臺觀光旅客大幅成長，觀光雖然帶來人潮，但旅客入境後亦衍生出治安問題。對此，我國行政當局實施的對策是加強高風險國家之旅客入境時的行政調查。然而，受限於國境管理資源之成本，既往對高風險旅客之判定僅依照移民官的經驗法則，而缺乏客觀量化指標。有鑒於此，本研究提出一基於風險預測模型之管理方法，以新南向政策下高雄機場入出境旅客作為研究對象，透過旅客特徵及其入出境行為之資料，以羅吉斯特迴歸分析，建立客觀的旅客風險程度評估模型。研究結果顯示，旅客特徵中之性別、年齡、國籍以及來臺次數，與被拒絕入境與否有顯著關聯；而依據旅客特徵所建構之非法入境風險預測模型，經與實際資料測試後顯示，對旅客非法入境與否的預測正確率為85.6%，高於既往移民官以經驗判斷之正確率，且其針對非法入境旅客之檢出率更高達90.8%，對移民官而言極具參考價值。在管理資源有限的情況下，本研究之成果有助於移民官依據旅客類型的風險程度來分配清查之比重，降低漏檢的情況發生，維護國境安全。

Due to the “New Southbound Policy,” the government grants visa-free treatment and relaxed standards of e-visa application, leading to a substantial increase in tourists from Southeast Asia to Taiwan. Although sightseeing brings people, however, security problems also arise after passengers go through immigration. In response to this issue, the countermeasures implemented by the Government are to strengthen administrative investigations of passengers from high-risk countries. However, limited by the cost of border management resources, the existing judgment of high-risk passengers is only based on the experience rules of immigration officials, lacking objective judgment standards. Hence, the study applied a management method based on a risk prediction model. Under the “New Southbound Policy,” the inbound and outbound passengers at the Kaohsiung Airport were treated as research subjects. Based on the characteristics of passengers and their inbound and outbound behaviors, this study conducted a logistic regression analysis to establish an objective passenger risk assessment model. Results indicated that gender, age, nationality, and the number of passengers visiting Taiwan were significantly associated with entry refusal. Moreover, according to the established illegal entry probability prediction model constructed based on passengers’ characteristics, the correct rate of predicting whether passengers enter illegally was 85.6%, higher than the correct rate judged with experience by existing immigration officers; and the detection rate of illegal immigrants was as high as 90.8%. These achievements were of great reference value for immigration officers. In the case of limited management resources, the results of this study could help immigration officials to allocate the proportion of inspections based on the risk level of passenger types to reduce the occurrence of missed inspections and maintain national border security.

論文審定書 i
致謝 ii
中文摘要 iii
英文摘要 iv
第一章 緒論 1
第一節、 研究背景 1
第二節、 研究動機與目的 3
第三節、 名詞解釋 4
1.3.1 國境行政調查 5
1.3.2 國境線上之定義 6
1.3.3 國境人流管理 7
第四節、 研究重要性 8
第二章 文獻回顧 10
第一節、 新南向政策 10
2.1.1 新南向政策的制定背景 10
2.1.2 新南向政策的社會影響 11
2.1.3 新南向政策對於入出國（境）管理的衝擊 14
第二節、 入出國管理 14
2.2.1 入出國情勢變遷與國境管理困境 14
2.2.2 入出國管理的未來可能性 15
第三節、 小結 18
第三章 研究設計 20
第一節、 研究數據說明 21
第二節、 入境旅客資料收集與抽樣 22
3.2.1 被拒絕入境旅客資料說明 22
3.2.2 2019年所有入境旅客資料說明 24
第三節、 卡方關聯分析 25
第四節、 羅吉斯特迴歸分析 26
第四章 研究結果 27
第一節、 被拒絕入境旅客特徵分析 27
4.1.1 個人特徵分析 27
4.1.2 旅運特徵分析 29
4.1.3 小結 31
第二節、 被拒絕入境旅客特徵結構變化分析 32
4.2.1 特徵結構變化說明 32
4.2.2 卡方關聯分析結果 33
第三節、 非法入境風險預測模型之建構 35
4.3.1 自變項之共線性診斷 36
4.3.2 非法入境風險預測模型 37
4.3.3 非法入境風險預測模型之準確性 39
第五章 結論與建議 41
第一節、 研究結果彙整 41
第二節、 研究貢獻 42
第三節、 政策與管理意涵 43
第四節、 研究限制與後續研究建議 44
參考文獻 47
附錄一 52
附錄二 56

中華民國外交部（2003）。我國推動南向政策面臨之問題與解決之道。上網日期：2020年5月12日，檢自https://www.mofa.gov.tw/News_Content.aspx?n=052449DD01A26E24&s=5FBE5A841E6430BF&sms=DF52F83A5B7D2A47。
中華民國內政部（2018）。移民行政白皮書。上網日期：2020年5月14日，檢自https://www.immigration.gov.tw/5382/5385/7353/7359/17061/
中華民國內政部移民署（2020）。國境安全管理。上網日期：2021年8月25日檢自https://www.immigration.gov.tw/5382/5385/5388/7175/126014/
內政部移民署（2013）。論國境線上之行政調查。內政部移民署自行研究報告，未出版。
內政部統計處（2019）。內政統計通報108年第16週。上網日期：2020年5月14日，檢自https://ws.moi.gov.tw/001/Upload/OldFile/news_file/108%E5%B9%B4%E7%AC%AC16%E9%80%B1%E5%85%A7%E6%94%BF%E7%B5%B1%E8%A8%88%E5%A0%B1_%E5%85%A5%E5%87%BA%E5%A2%83%E4%BA%BA%E6%95%B8.pdf
王冠仁（2019年09月04日）。回應韓「鳳凰變雞說」移民署：阻絕近5成高風險旅客入境。自由時報。檢自：https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/2906230
王宣喬（2019年3月11日）。《2018年臺灣入境旅客市場統計》新南向市場佔入境旅客數21.95％菲律賓成長44.13%居冠越南首超新加坡。TTN旅報。檢自：https://www.ttnmedia.com/%E3%80%8A2018%E5%B9%B4%E5%8F%B0%E7%81%A3%E5%85%A5%E5%A2%83%E6%97%85%E5%AE%A2%E5%B8%82%E5%A0%B4%E7%B5%B1%E8%A8%88%E3%80%8B%E6%96%B0%E5%8D%97%E5%90%91%E5%B8%82%E5%A0%B4%E4%BD%94%E5%85%A5%E5%A2%83/
外交部領事事務局（2017）。外交部宣布針對「新南向政策」目標國家實施進一。步簽證放寬措施。上網日期：2021年3月12日，檢自https://www.boca.gov.tw/cp-56-3638-92d02-1.html
外交部領事事務局（2021）。簽證及入境須知。上網日期：2021年8月25日，檢自https://www.boca.gov.tw/sp-foof-countrycp-02-100-57cb3-02-1.html
行政院（2016）。新南向政策工作計畫。上網日期：2020年5月8日，檢自https://reurl.cc/WdO9Gx
行政院經貿談判辦公室（2017）。五大旗艦計畫及三大潛力領域。上網日期：2020年5月12日，檢自https://www.ey.gov.tw/otn/F0631889C2B547DF/ca6964fb-ccc4-4301-9854-c65c6c5e7d96
行政院經貿談判辦公室（2019）。新南向統計資料。上網日期：2020年5月12日，檢自https://www.ey.gov.tw/otn/52AE1A9E6029676F
林明傑、董子毅、陳珍亮、蔡昇運（2005）。臺灣性罪犯靜態再犯危險評估量表（TSOSRAS）之建立及其外在效度之研究。亞洲家庭暴力與性侵害期刊，1（1），49-110。
柯雨瑞（2003）。入出國管理法制之研究。中央警察大學法學論集，08，25-52。
柯雨瑞（2011）。新加坡國境人流管理機制與具體作為之研究。中央警察大學國土安全與國境管理學報，16，47-115。
柯雨瑞、蔡政杰（2015）。從「源頭安全管理」觀點 探討大陸地區人民來臺的「國境人流管理」機制。2015年『人口移動與執法』學術研討會，桃園縣：中央警察大學。
洪家殷（2010）。論行政調查中職權調查之概念及範圍－以行政程序法相關規定為中心。東吳法律學報參考文獻，21（3），1-42。
凌國珍（2014）。陸客來臺觀光人流安全管理之研究。淡江大學中國大陸研究所碩士在職專班學位論文，1-102。
徐遵慈、李明勳（2018）。我國新南向政策的執行成果與未來展望。經濟前瞻，9-18。
國境事務大隊（2019）。組織編制。上網日期：2020年5月14日，檢自https://servicestation.immigration.gov.tw/2275/2281/2284/9099/11441/
張安時（2011）。戰後我國入出國管理政策之分析: 1949-2010。臺灣大學政治學研究所碩士學位論文，1-176。
梁德馨、鄭詩穎、陳玉英、田雅萍、葉乃菀、李采茵、謝玉慧（2007）。現金卡信用風險評估模型之研究。Journal of Data Analysis 。2（1）。25-49。
陳小紅、包宗和（2019）。監察院調查報告。（編號：106外調0009）。監察院。
陳光華、容繼業、陳怡如（2004）。大陸地區來臺觀光團體旅客旅遊消費行為與重遊意願之研究。觀光研究學報，10（2），95-110。
陳若璋、劉志如、王家駿（2002）。性暴力連續犯危險因子分析研究。女學學誌：婦女與性別研究，（13），1-46。
黃揚明（2018年08月30日）。泰人來臺賣淫暴增19倍 橘委籲檢討免簽政策。鏡週刊。檢自：https://www.mirrormedia.mg/story/20180830inv003/
黃蓮珠、雷婷婷（2017）。「東南亞外籍人士在臺觀光逾期問題之研究」。內政部移民署自行研究報告（編號：106301140000A0016），未出版。
黃讚松、張步魁（2017）。來臺虛偽結婚風險評估之初探-以陸配為例。危機管理學刊，14（2），43-53。
新南向政策專網（2016）。新南向推動計畫。上網日期：2020年5月14日，檢自https://newsouthboundpolicy.trade.gov.tw/PageDetail?pageID=12&nodeID=21。
楊寶（2010）。論泰國之外國人入出國管理制度-與臺灣比較。中央警察大學外事警察研究所碩士學位論文，1-128。
經濟部國際貿易局（2018）。國際貿易情勢分析。上網日期：2020年5月8日，檢自https://www.trade.gov.tw/Pages/List.aspx?nodeID=1590
廖彩涵、楊銘欽（2012）。影響家長讓小孩接種肺炎鏈球菌疫苗之相關因素：網路調查之應用。臺灣公共衛生雜誌。31(4)。 361-370。
趙文志、金秀琴（2016）。我國對東南亞新興市場出口現況與拓展策略之研究。經濟研究，16，156-188。
劉易承、宋鴻樟、謝玲玲、唐瑞平、葉志清（2008）。大腸直腸癌之風險預測模式與風險指標。公共衛生雜誌。27（1）。1-12。
鄭永祥、田蕙寧（2015）。騎乘自行車之潛在風險分析。運輸計劃季刊。44（3)。271-288。中華民國內政部（2018）。移民行政白皮書。上網日期：2020年5月14日，檢自https://www.immigration.gov.tw/5382/5385/7353/7359/17061/。
蕭玗欣（2018年12月26日）。觀宏專案逃脫人數暴增今年已500越南旅客違法脫團。自由時報。檢自：https://news.ltn.com.tw/news/life/breakingnews/2654040
蘇凱全（2005）。中泰兩國入出國管理制度之比較研究。中央警察大學外事警察研究所碩士學位論文，1-187。
Sellin, N. (1990). PLSPATH Version 3. 01. Application Manual. Hamburg, Germany: Universitat Hamburg
Kiruthika, & Dilsha, M. (2015). A Comparative Study of Support Vector Machine and Logistic Regression in Credit Scorecard Model. International Journal of Information and Management Sciences, 26(4), 411-422.