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檢索結果共 141 筆,本頁資料從第 1 筆到第 12 筆

  • 知識本體建置和應用於料理直播的自動問答之研究
    -- 張善霖, 資訊管理學系研究所, 110學年度
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     科技突破時間、空間的限制,人與人互動交流的維度更廣泛。興起的社交網路平台,成為新形態的社交媒介。其中,直播平台互動最為即時且具有挑戰,現場即時播出節目內容且利用聊天室能立即與觀眾互動對談。直播節目無法....
     
  • 以文字探勘技術探討影響清潔用品牌推薦的關鍵因素
    -- 劉祐維, 資訊管理學系研究所, 110學年度
     
     本研究的動機希望能給予清潔用品採購的消費者提供建議,研究的資料來源主要是社群媒體的文章,經過行為模型的文獻回顧後,我們發現知覺品質與體驗價值對滿意度有正面影響,滿意度的提升對忠誠度也有提升效果,而推薦....
     
  • 利用主題模型對IoT專利資料之跨市場趨勢與競爭者分析
    -- 蘇舫萱, 資訊管理學系研究所, 110學年度
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     專利是保護公司核心業務專有技術的最重要方式之一,通過查看專利文件可以了解新技術開發和競爭對手的技術進步,幫助製定公司的專利布局。由於專利申請的地域性限制,使得跨國公司需要在不同的國家進行專利申請,另外....
     
  • 以文字探勘技術分析企業社會責任報告書之環境永續發展趨勢─以鋼鐵業為例
    -- 吳彥威, 資訊管理學系研究所, 110學年度
     
     在氣候變遷加劇和淨零碳排放的促使下,環境永續議題儼然成為全球企業關注的焦點,尤其是從原料、製程到產品皆是環境永續發展重點的鋼鐵工業。為了深入探討鋼鐵業過去與現在對於環境永續所付出的努力,本研究運用文字....
     
  • 基於神經網絡的文本方面和情感檢測整合方法:以財務文本為例
    -- 林伯倫, 資訊管理學系研究所, 109學年度
     
     由於近年來使用者社交網絡或新聞創建的用戶生成的內容(UGC)資料上升快速,並且具有極高的價值,可以為公司的決策提供大量有價值的信息。為了深入研究UGC,基於構面的情感分析(ABSA)可以對與句子中各個....
     
  • 零售智能客服系統之開發研究-以3C產品售後客服為例
    -- 陳禎妮, 資訊管理學系研究所, 109學年度
     
     企業與客戶之間的關係除了商品購買之外,售後服務與客戶需求成為企業掌握客戶與保持良好關係的重要基礎,暢通的溝通管道成為資訊科技時代,企業積極發展的需求之一。伴隨著人工智慧科技的發展與深度學習演算法的出現....
     
  • 利用資料增強方法搭配深度學習技術預測新冠肺炎疫情發展趨勢-以美國為例
    -- 郭上暐, 資訊管理學系研究所, 109學年度
     
      自2019年12月31日新冠肺炎疫情爆發以來,各國政府持續關注著新冠肺炎疫情整體的發展趨勢,以求能即時因應未來可能面臨到的突發狀況。 本研究蒐集並統整美國確診人....
     
  • 跨語言以知識庫為基礎的聊天機器人設計:以偏頭痛衛教機器人為例
    -- 葉君良, 資訊管理學系研究所, 109學年度
     
     現今引用 Ontology 在各領域開發的應用系統越來越多,開發者可導入網路上公 開的 Ontology 到他們的開發系統中以縮短開發過程和時間。由於網路上公開的 Ontology 都是領域專家所建構....
     
  • 整合文本構面與情緒偵測之模型
    -- 陳琨翔, 資訊管理學系研究所, 109學年度
     
     由於近年來由社交網路使用者所產生的用戶生成內容(UGC)資料快速增加,如何快速且正確的處理這些資料已成為一個重要課題。為了妥善利用UGC,基於文本構面的情感分析(ABSA)被用來提取句子中提到的構面與....
     
  • 跨語言文字分析之研究
    -- 張家瑄, 資訊管理學系研究所, 109學年度
     
     隨著網際網路的快速發展,資訊傳播開始不分國界,相同的事件、產品、品牌更容易被不同國家的使用者在網路上被討論,跨語言文字分析技術正是分析如此跨語言文字資料的核心技術。然而,過往的文獻多以成本較高的跨語言....
     
  • 跨語言主題模型之比較研究
    -- 林意婕, 資訊管理學系研究所, 109學年度
     
     相較於傳統的主題模型只能針對一種語言,跨語言主題模型可以同時分析多種語言的文本,找出潛在主題分佈及各主題下不同語言的關鍵字。傳統跨語言主題模型大多是基於統計方法來訓練,並且需要對稱型語料的資源,但隨著....
     
  • 跨語言引導式主題模型設計之研究
    -- 劉馨柔, 資訊管理學系研究所, 109學年度
     
     跨語言主題模型能夠幫助使用者在不需要閱讀大量文件和資料的情況下,了解包含不同語言文件的語料庫所涵蓋的主題和資訊。然而,非監督式主題模型容易產生不適合實際應用的主題結果,使用者也無法依據使用目的調整模型....
     
    校內校外完全公開 校內公開,校外永不公開 校內外都一年後公開 校內校外均不公開
    校內立即公開,校外一年後公開 校內一年後公開,校外永不公開
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    校內n年校外m年後公開
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