博碩士論文 etd-0101120-154351 詳細資訊


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姓名 葉宥甫(Yu-Fu Yeh) 電子郵件信箱 E-mail 資料不公開
畢業系所 企業管理學系研究所(Department of Business Management)
畢業學位 碩士(Master) 畢業時期 108學年第1學期
論文名稱(中) 醫療設施對房價之影響---以高雄區域為例
論文名稱(英) Impact of Medical Facilities on Real Estate Price:A Study of Kaohsiung County
檔案
  • etd-0101120-154351.pdf
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    紙本論文:3 年後公開 (2023-02-01 公開)

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    論文語文/頁數 中文/46
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    摘要(中) 本文主要在探討醫療設施特徵對周邊房價的影響,並進一步根據台灣衛生福利部中央健康保險署之醫療分級,探討在不同層級之醫療設施對房價有何不同的影響。台灣已在2018年三月邁入高齡社會,對於台灣的老年人口逐年增加,政府的長照計畫實施等,民眾對醫療設施之需求節節高升。為徹底了解究竟醫療設施會因人口老化的影響而對房價有拉抬作用,還是仍舊是當年人們榜上有名的嫌惡設施?
    本研究發現,房屋所在村里的醫院密度越高是對房價有正向影響,然而房屋所在村里若是有3、4層級以上之醫療診所,對房價是有負面影響的。筆者認為,這是3、4層級以上之醫療設施皆為大型醫院,相較之下病人較多,救護車進出急診室頻率較高,對生活品質有負面影響因此有此現象。
    然若是以距離3、4級醫療設施進行分析,則距離300~1800公尺之範圍區間對房價為正面影響,這代表距離醫療設施之一理想居住範圍確實存在,使得民眾可以享受到就醫便利性,又可排除醫療設施之嫌惡因素。且加入村里扶老比與距離區間之交互作用後,隨著扶老比的升高,民眾會更偏向於住的離3、4級醫療設施更為接近。
    摘要(英) This paper analyzes the effects of medical facilities on local housing price. According to Taiwan government, in March 2018, the elderly population of the total population of 14%, set by the World Health Organization has reached the aging social indicators. The number of elderly people in Taiwan has increased year by year, government has implemented the long-term plan to take care of the elders. With the rising demand for medical facilities, we put this factor in and use Hedonic price method to analyze the effects.
    We find that if there is a level 3rd、4th medical facility, the houses’ prices in that village were statistically significantly decreased. Moreover, the semi-log model shows that price for houses were statistically significantly increased if the distance between the houses and level 3rd、4th medical facilities is within 300m~1800m. However, the influence is reduced by the aged-dependency ratio of the village.
    關鍵字(中)
  • 傾向分數配對
  • 住宅房價
  • 高雄區域房價
  • 關鍵字(英)
  • House price
  • PSM
  • Medical facilities
  • 論文目次 目錄
    論文審訂書 i
    致謝 ii
    摘要 iii
    Abstract iv
    目錄 v
    圖次 vi
    表次 vi
    第1章 緒論 1
    第一節 研究背景動機與目的 1
    第二節 研究架構與流程 2
    第2章 文獻回顧 4
    第一節 特徵價格理論相關研究 4
    第二節 國內影響房地產價格特徵之相關研究 6
    第三節 台灣人口高齡化與醫療分級制度 7
    第3章 資料取得與研究方法 9
    第一節 資料來源 9
    第二節 研究變數說明 14
    第三節 統計方法 19
    第4章 實證分析 22
    第一節 敘述統計分析 22
    第二節 房屋價格特徵模型分析 27
    第三節 傾向分數配對分析 33
    第5章 結論與建議 36
    第一節 結論 36
    第二節 建議 36
    參考文獻 38
    圖次
    圖 1 1研究架構圖 4
    圖 2 1 醫療設施分級圖 9
    圖 3 1 高雄市醫療設施分佈圖 14
    圖 4 1 高雄市村里醫療設施密度與房屋均價 24
    圖 4 2 高雄市房屋所在村里之醫療設施最高級別與平均房價 25
    圖 4 3 高雄市與3、4級醫療設施之距離區間和平均房價 26
    表次
    表 3 1 高雄醫療分級表 11
    表 3 2 房屋特徵變數 16
    表 3 3 區位特徵變數 17
    表 4 1 高雄市房屋樣本特徵變數敘述統計 21
    表 4 2 醫療設施密度與房屋均價 22
    表 4 3醫療設施層級與房屋均價 24
    表 4 4 與3、4級醫療設距離區間之房屋均價 25
    表 4 5 模型一與模型二結果 26
    表 4 6 距離區間 x 扶老比之邊際影響 31
    表 4 7 Treatment effect為該村裡是否有3、4級醫療設施 32
    表 4 8 Treatment effect為距離3、4級醫療設施300公尺內 32
    表 4 9 Treatment effect為距離3、4級醫療設施300~600公尺內 32
    表 4 10 Treatment effect為距離3、4級醫療設施600~900公尺內 33
    表 4 11 Treatment effect為距離3、4級醫療設施900~1200公尺內 33
    表 4 12 Treatment effect為距離3、4級醫療設施1200~1500公尺內 33
    表 4 13 Treatment effect為距離3、4級醫療設施1500~1800公尺內 33
    表 4 14 Treatment effect為距離3、4級醫療設施1800公尺以上 34
    參考文獻 1. 中文文獻
    林祖嘉、馬毓駿(2007),特徵方程式大量估價法在台灣不動產市場之應用,住宅學報,第十六卷第二期,第1頁—22頁
       
    梁婉琪、陳美觀、陳璟瑜、周俞廷、張家瑜、謝慧儒(2014),人口老化對房地產交易價格影響因素干擾之研究-以臺中市透天成屋市場為例1
    林祖嘉、黃麗蓉(2014),嫌惡性風水對商用不動產價格影響之研究,住宅學
    報,第二十三卷第一期,第51頁─72頁。
    林忠良、林佳慧 (2014),學校特徵與空間距離對周邊房價之影響分析 – 以台
    北市為例。
    王威凱(2016),明星國中學區對房價之影響-以高雄市左營區為例。
    許明翔(2018),城市邊界與房價差異 – 以雙北地區為例。
    2. 英文文獻
    Rosen, Sherwin 1974, Hedonic Price and Implicit Markets: Product Differentiation in Pure Competition, Journal of Political Economy, 82, 34-55.
    Thayer Mark, Heidi Albers, and Morteza Rahmatian 1992, The Benefits of Reducing Exposure to Waste Disposal Sites: A Hedonic Housing Value Approach. Journal of Real Estate Research: 1992, Vol. 7, No. 3, pp. 265-282.
    Pearce, D. 2002, An Intellectual History of Environmental Economics, Annual Review of Energy and the Environment, 27: 57 - 81.
    Randall, A. 1994, A difficulty with the travel cost method, Land Economics, vol. 70, no. 1, pp. 88–96. Ronald G. Ridker and John A. Henning (1967) The Determinants of Residential Property Values with Special Reference to Air Pollution The Review of Economics and Statistics Vol. 49, No. 2 (May, 1967), pp. 246-257.
    Lancaster, K. J. 1996, A new approach to consumer theory. Journal of Political-Economy 74, 132-57.
    Joachim Zietz & Emily Norman Zietz & G. Stacy Sirmans 2007, Determinants of House Prices: A Quantile Regression Approac. J Real Estate Finan Econ (2008) 37:317–333.
    3. 相關網站
    內政部:::不動產交易實價查詢服務網
    http://lvr.land.moi.gov.tw/homePage.action
    土壤液化潛勢查詢系統 - 經濟部中央地質調查所 http://www.geologycloud.tw/map/liquefaction/zh-tw
    中華民國內政部戶政司全球資訊網
    https://www.ris.gov.tw/app/portal/676
    綜合所得稅所得總額各縣市鄉鎮村里統計分析表
      https://data.gov.tw/dataset/17983
    衛生福利部中央健康保險署
      https://www.nhi.gov.tw/Content_List.aspx?n=9E7392780F830646&topn=0B69A546F5DF84DC
    台灣西醫網
      http://www.5151.tw/tmed/
    口試委員
  • 黃明新 - 召集委員
  • 唐俊華 - 委員
  • 佘健源 - 指導教授
  • 口試日期 2019-07-02 繳交日期 2020-02-01

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