隨著資訊技術的迅猛發展，自動化與智能化技術在物流領域的應用越來越廣泛。在物流運作中，倉庫作為供應鏈管理的重要環節，承擔著存儲、保管以及中轉的多重功能。然而，傳統倉儲管理模式面臨貨物種類繁多、數量激增、體積龐大、存放地點分散等挑戰，已逐漸無法滿足現代物流業的需求。基於物聯網技術的智慧倉儲管理系統 (Warehouse Management System, WMS)應運而生，成為提升倉儲作業效率、減少人為錯誤並優化物流流程的重要工具。
本論文以H電子廠、S物流與L冷凍三個案例為基礎，探討智慧 WMS 系統在不同產業中的應用模式與實施效益。通過文獻回顧與個案分析，詳細闡述 WMS 在物流與製造領域的功能特性，包括庫存管理、揀貨路徑規劃、條碼化操作以及數據報表生成等。本文剖析了 WMS 與上位系統（如ERP）及下位系統（如自動化設備）之間的協作關係，揭示系統整合在提升作業效率、促進決策數據化中的關鍵作用。
研究結果顯示，WMS 系統的成功應用對提升企業供應鏈韌性、降低運營成本、滿足客戶需求具有顯著意義。同時，案例分析反映了實施過程中的挑戰與限制，如系統設計與操作流程的標準化需求、不同應用場景的功能適配問題等。本文進一步提出了 WMS 系統優化的建議，包括結合 AI、IoT 等先進技術，強化操作介面友好性以及數據分析能力，為物流與製造業的數位化轉型提供參考。
期望的研究不僅為學術界提供了智慧 WMS 系統的實踐案例，也為企業制定和執行倉儲管理策略提供了實用建議，具有重要的學術與實務價值。

With the rapid advancement of information technology, automation and intelligent technologies have been increasingly applied in the logistics sector. As a critical component of supply chain management, warehouses play a multifaceted role, including storage, safeguarding, and transit. However, traditional warehouse management methods are increasingly challenged by issues such as diverse product categories, surging volumes, bulky goods, and dispersed storage locations, rendering them insufficient to meet the demands of modern logistics. To address these challenges, intelligent Warehouse Management Systems (WMS), based on Internet of Things (IoT) technology, have emerged as key solutions to enhance operational efficiency, reduce human errors, and streamline logistics processes.
This study examines the application models and implementation benefits of intelligent WMS systems across various industries through case studies of Hon Hai Electronics, Shopee Logistics, and Longxing Frozen Storage. Leveraging literature reviews and case analyses, it elaborates on the functional features of WMS in logistics and manufacturing domains, including inventory management, pick-path optimization, barcode-based operations, and data report generation. Additionally, the study investigates the collaborative relationships between WMS and upstream systems (e.g., ERP) as well as downstream systems (e.g., automated equipment), highlighting the pivotal role of system integration in enhancing operational efficiency and enabling data-driven decision-making.
The research findings demonstrate that the successful application of WMS systems significantly strengthens supply chain resilience, reduces operational costs, and addresses customer needs. Meanwhile, the case studies reveal challenges and constraints in the implementation process, such as the need for standardized system design and operational workflows, and the functional adaptability to varied application scenarios. This paper further proposes optimization recommendations for WMS systems, including the integration of advanced technologies like AI and IoT, improved user interface friendliness, and enhanced data analytics capabilities, providing insights for the digital transformation of logistics and manufacturing industries.
This research offers valuable practical case studies for the academic community and provides actionable recommendations for businesses to develop and execute warehouse management strategies, contributing significant academic and practical value.

論文審定書 i
誌謝 ii
摘要 iii
Abstract iv
目錄 vi
圖目錄 viii
表目錄 ix
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的與意義 3
第三節 研究範圍與問題 5
第四節 研究方法 7
第五節 研究步驟 9
第二章 文獻探討 11
第一節 自動化物流與製造系統的發展 11
第二節 系統整合對企業效益的提升 13
第三節 不同行業中 WMS 的應用場景 16
第四節 不同行業中 WMS 的應用場景 19
第五節 系統實施的挑戰 22
第三章 研究方法 24
第一節 研究架構 24
第二節 研究設計 25
第三節 數據來源和樣本選擇 31
第四節 樣本數據收集方法 33
第四章 研究結果與分析 34
第一節 案例分析結果 34
第二節 案例公司的鑽石模型分析 42
第三節 商業九宮格分析 52
第五章 結論與建議 58
第一節 結論 58
參考文獻 62

一、 中文文獻
郝皓月、門弋暄、蒋秀蘭（2023）。基於日日順供應鏈的物流業與製造業融合發展案例 — A Case Study on the Integration and Development of Logistics and Manufacturing Based on the Nissan Supply Chain。管理科學與工程(Management Science and Engineering)，12(4)，476–481。
編輯群（Ed.）.（2021）。物流技術與應用 [Logistics & Material Handling, 2021年第7期]。北京科技大學。CN 11‑3728/TP。ISSN 1007‑1059

二、網路資料
GII.（n.d.）。全球倉儲管理市場報告。取自：https://www.gii.tw/report/omr1350987-global-warehouse-management-systems-market.html
Global Market Insights. （n.d.）。Supply chain analytics market. Retrieved from: https://www.gminsights.com/industry-analysis/supply-chain-analytics-market
KPMG 亞太（2017）。亞太電子商務發展報告。取自：https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmg/tw/pdf/2017/01/2016-aspac-e-commerce-guideline_Taiwan.pdf
LogisticNet. （2024）。《2024 年全球物流行業報告》：自動化與智慧化推動效率提升 3.5%。取自：https://www.logisticnet.com.tw/publicationArticle.asp?id=1152
台灣區國際貿易協會.（n.d.）。國際貿易協會儀表板。取自：https://itrade.taiwantrade.com/dashboard/index
冷鏈知識庫.（n.d.）。初創電商看過來！一次搞懂協力廠商物流的優缺點和收費標準。取自：https://chilltech.zhenhe-co.com/%E5%88%9D%E5%89%B5%E9%9B%BB%E5%95%86%E7%9C%8B%E9%81%8E%E4%BE%86%EF%BC%81%E4%B8%80%E6%AC%A1%E6%90%9E%E6%87%82%E7%AC%AC%E4%B8%89%E6%96%B9%E7%89%A9%E6%B5%81%E7%9A%84%E5%84%AA%E7%BC%BA%E9%BB%9E%E5%92%8C/
品科技 編輯部.（2024）。智慧工廠物聯網：如何重塑製造業的未來趨勢與挑戰。品科技。取自：https://www.pintech.com.tw/tw/article/771/future-trends-iot-manufacturing
航眼數據.（n.d.）。中國製造業各賽道的存貨周轉率 (TTM) 及其提升情況。取自：https://www.hangyan.co/charts/2789302668315591749