近年來，隨著網路科技的進步，智慧運輸系統（ITS）已成為現代運輸系統中不可或缺的重要部分。ITS利用資訊、電子、感測、通訊、控制等先進技術，將人、車、路等運輸要素的資料進行即時收集、處理、分析，並提供有效的資訊，以提升交通服務的品質與效能，同時增進各類運輸系統的效率、安全與舒適度。
臺灣的智慧運輸系統建立於數十年前，但隨著資通訊科技的快速發展，傳統系統已跟不上時代潮流的挑戰。然而，由於高滲透率的智慧手持裝置、密集的網路，以及廣泛的感測器和行動裝置，促使智慧運輸系統不斷創新，包括應用大數據分析、機器學習、預測性演算法等新技術，臺灣的智慧運輸系統因此已具備整合性、友善性、方便性和效率等特質。
智慧運輸系統在商用車隊管理方面具有蓬勃的發展前景。本研究以C資訊公司為例，運用次級資料分析法、參與觀察法及深度訪談法，探討其數位轉型要領及轉型過程中的挑戰和成效。透過此研究，本研究剖析了智慧運輸業者目前數位轉型的關鍵因素，並提供寶貴的啟示和建議，有助於其他企業落實數位轉型。

In recent years, with the advancements of internet technology, Intelligent Transportation Systems (ITS) have become an indispensable part of modern transportation systems. ITS utilizes advanced technologies such as information, electronics, sensing, communication, and control to collect, process, and analyze data from transportation elements like people, vehicles, and roads in real-time. It provides effective information to enhance the quality and efficiency of transportation services while improving the safety, efficiency, and comfort of transportation systems.
Taiwan's ITS was established decades ago, but traditional systems have struggled to keep pace with the challenges posed by the rapid development of information and communication technology. However, the high penetration rate of smart handheld devices, dense networks, and widespread sensors and mobile devices have driven continuous innovation in ITS. This includes the application of machine learning, predictive algorithms, and big data technologies, giving Taiwan's ITS characteristics such as integration, user-friendliness, convenience, and efficiency.
ITS has a promising development prospect in commercial fleet management. This study uses C Information Technology Company as a case study, employing secondary data analysis, in-depth interviews, and participant observation methods to explore the key aspects of its digital transformation, along with the challenges and outcomes during the transformation process. Through this research, the study analyzes the key factors of digital transformation in the intelligent transportation industry and provides valuable insights and recommendations to assist other enterprises in implementing digital transformation.

論文審定書 i
摘 要 ii
Abstract iii
目錄 v
圖目錄 vi
表目錄 vii
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 4
第三節 研究流程 6
第二章 文獻探討 8
第一節 智慧化運輸系統的定義 8
第二節 台灣智慧運輸系統發展計劃 10
第三節 產業環境五力分析 12
第四節 SWOT分析 13
第五節 數位轉型 16
第三章 研究設計 17
第一節 研究架構 17
第二節 研究對象 18
第三節 研究方法 19
第四章 研究結果 22
第一節 五力分析：產業面臨的競爭態勢 22
第二節 主要競爭對手分析及比較 24
第三節 SWOT 分析：個案公司優、劣勢與機會、威脅分析 29
第四節 個案公司數位轉型的要點 31
第五節 客戶訪談：數位轉型創造的價值 33
第五章 結論與建議 43
第一節 研究結論與建議 43
第二節 研究限制與未來研究方向 46
參考文獻 47

一、 中文文獻
行政院。智慧運輸系統發展建設計畫(114至117年)。
中國時報。1990，「慎選考試委員、健全考銓制度」，7月25日，3版社論。
二、 英文文獻
Matt C., Hess T., & Benlian A. (2015). Digital Transformation Strategies. Business Information System Engineering, 57, 339–343.
Porter M. E.(1980). Competitive Strategy. New York: Free Press.
Weihrich H.(1982). The Tows Matrix: A Tool for Situational Analysis. New York: McGraw-Hill
三、 網路文獻
交通部，2020 智慧運輸系統發展建設計畫。取自：https://168.motc.gov.tw/theme/news/post/2111101600002
易通通訊網站。取自：https://www.ec912.com.tw/
衛星犬網站。取自：https://www.eup.com.tw/
eMarketer。取自：https://www.emarketer.com/
Research Nester。取自：https://www.researchnester.com/reports/rare-earth-metals-market/5142