隨著科技不斷演進，智慧製造已經成為提升生產力、品質與效率的關鍵。其中智慧製造的技術:物聯網(IoT)、大數據分析(BigData)和人工智慧(AI)等都被納入研究與應用範疇，以深入了解其在實際生產中的影響。
為實現研究目的，本研究首先進行了詳盡的文獻探討，進一步瞭解與蒐集智慧製造技術的應用與效益分析。隨後，我們透過個案研究法，深入探討個案公司的作業系統基礎建設，以及其在iQC管理大平台、AOI(Automated Optical Inspection)設備影像檢測AI、RPA（Robotic process automation）機器人流程自動化等案例的應用。這包括了技術的關鍵特點、應用範疇以及評估效益的方法。同時，我們還進行了智慧製造技術導入應用的評估分析。
本研究探討了相關智慧製造技術的應用案例，並進行了評估分析。例如在物聯網與大數據方面，QC大平台在生產設備監控與品質管理上的實際效益，包括全球工廠良率即時呈現、快速回應客戶品質監控要求等。在AI應用方面，我們不僅介紹了其技術特點，還進行了效果驗證，指出其對過殺率的降低和檢測精度的提升。最後，在RPA機器人流程自動化方面，我們針對作業效率、成本效益、工作品質提升等方面進行了評估，展示了其在生產製造作業中的優勢。

With the continuous evolution of technology, smart manufacturing has become a key factor in enhancing productivity, quality, and efficiency. Technologies associated with smart manufacturing, such as the Internet of Things (IoT), Big Data analytics, and Artificial Intelligence (AI), have been included in the scope of research and application to thoroughly understand their impact in practical production.
To achieve the research objectives, this study commenced with a comprehensive literature review, delving deeper into the applications and benefits analysis of smart manufacturing technologies. Subsequently, a case study approach was employed to investigate the operational infrastructure of a selected company, focusing on the applications of iQC platform, AOI (Automated Optical Inspection)equipment image detection AI, and RPA（Robotic process automation） robotic process automation. This included exploring the key features of the technologies, their application scopes, and methods for assessing their benefits. Simultaneously, an evaluation analysis of the implementation of smart manufacturing technologies was conducted.
The study explored relevant application cases of smart manufacturing technologies and conducted evaluation analyses. For instance, in the realms of IoT and Big Data, the QC platform demonstrated tangible benefits in production equipment monitoring and quality management, including real-time display of global factory yield rates and rapid response to customer quality monitoring requests. In the application of AI, we not only introduced its technical features but also conducted performance validation, highlighting its reduction in false positives and improvement in detection accuracy. Finally, in the domain of RPA robotic process automation, we assessed aspects such as operational efficiency, cost-effectiveness, and enhancement of work quality, showcasing its advantages in production and manufacturing operations.

論文審定書…………………………………………………………………………i
誌謝…………………………………………………………………………………ii
摘要…………………………………………………………………………………iii
Abstract ………..………………………………………………………………..…iv
目錄…………………………………………………………………………………vi
圖次…………………………………………………………………………………vii
表次…………………………………………………………………………………viii
第一章 緒論………………………………………………………………………01
第一節 研究背景與動機……………………………………………………01
第二節 研究目的……………………………………………………………02
第三節 研究流程……………………………………………………………03
第二章 文獻探討…………………………………………………………………04
第一節 智慧製造概念 …………………………………..…………………04
第二節 智慧製造關鍵技術 ….………………………………………….…07
第三節 智慧製造在製造業的應用 ……..…………………………………13
第四節 成本效益分析 …………………..…………………………………17
第三章 研究設計…………………………………………………………………18
第一節 研究架構……………………………………………………………18
第二節 研究方法……………………………………………………………19
第四章 實證分析…………………………………………………………………23
第一節 個案公司介紹 ……..………………………………………………23
第二節 個案公司重要作業系統基礎 ..……………………………………26
第三節 個案公司智慧製造技術應用案例與探討 ………………...………29
第五章 研究結論與建議…………………………………………………………41
第一節 研究結論……………………………………………………………41
第二節 研究建議……………………………………………………………42
第三節 研究限制……………………………………………………………43
第三節 未來研究方向………………………………………………………44
參考文獻 ..…………………………………………………………………………45

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