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論文名稱 Title |
Mathematica 9.0 在線性代數的應用 Applications of Mathematica 9.0 in Linear Algebra |
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系所名稱 Department |
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畢業學年期 Year, semester |
語文別 Language |
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學位類別 Degree |
頁數 Number of pages |
126 |
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研究生 Author |
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指導教授 Advisor |
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召集委員 Convenor |
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口試委員 Advisory Committee |
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口試日期 Date of Exam |
2014-07-23 |
繳交日期 Date of Submission |
2014-07-24 |
關鍵字 Keywords |
特徵值、矩陣、差分方程式、Mathematica 9.0、特徵向量、矩陣分解、線性方程式、線性規劃、最小平方法 difference equations, matrix, matrix decomposition, linear systems, eigenvalue, eigenvector, Mathematica 9.0 |
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統計 Statistics |
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中文摘要 |
本文主要探討 Mathematica 9.0 在線性代數教育領域上的應用,利用軟體簡單指令即可求解複雜或冗長的線性代數問題。首先詳細介紹 Mathematica 9.0 中內建矩陣的相關指令,如:向量操作、構造矩陣、子矩陣、矩陣運算、線性系統、矩陣分解與矩陣測試。 再介紹在不同領域的應用,如:線性規劃、差分方程式和最小平方法等。 能夠讓教師在線性代數教學上變得方便以及增加學生學習的效果。 |
Abstract |
This paper investigates the applications of Mathematica 9.0 in linear algebra education. It can be used to solve the complicated or tedious linear algebra problems by simple commands. First we describe the detailed matrix-related built-in commands, such as: operations on vectors, constructing matrices, parts of matrices, matrix operations, linear systems, matrix decompositions and matrix tests. Then introduced in different areas of application, such as: linear programming, difference equations and least squares methods. It will facilitate the lecturer for teaching linear algebra and enhance the effective learning of linear algebra for students. |
目次 Table of Contents |
目錄 論文審定書 i 致謝 ii 摘要 iii Abstract iv 表次 viii 第一章 前言 1 第二章 向量與矩陣 3 2.1 向量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 2.1.1 基本向量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 2.1.2 向量操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2.1.3 向量計算 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2.2 矩陣 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 2.2.1 基本矩陣 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 2.2.2 操作矩陣 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 2.2.3 計算矩陣 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.3 特殊矩陣 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.3.1 Mathematica 指令生成特殊矩陣 27 2.3.2 自訂函數生成隨機矩陣 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 第三章 矩陣代數 36 3.1 矩陣運算 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 第四章 線性方程組 45 4.1 解線性方程組 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 4.2 最小平方法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 4.3 正交投影 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 目錄 第五章 矩陣分解 60 5.1 對角化分解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 5.1.1 特徵值與特徵向量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 5.1.2 應用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 5.2 奇異值分解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 5.2.1 奇異值 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 5.2.2 奇異值分解的應用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 5.3 其他分解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 第六章 應用 76 6.1 線性規劃 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76 6.2 線性差分方程式的應用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 6.2.1 線性差分方程式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 6.2.2 非齊次方程式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81 6.2.3 簡化成一階方程式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82 6.2.4 變數變換 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 6.2.5 離散動態系統 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 6.3 二次型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 6.3.1 二次型中的變數變換 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 6.4 線性獨立 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 6.5 基底 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 6.5.1 找出 Span{v1, . . . , vm} 之一組基底 89 6.5.2 找出 Span{v1, . . . , vm} 之所有基底 90 6.5.3 判斷向量 w 是否屬於 Span{v1, . . . , vm} 91 6.5.4 判斷 Span{w1, . . . , wq } 是否為 Span{v1, . . . , vp} 的于集合 . 92 6.5.5 判斷 Span{v1, . . . , vp} 是否等於 Span{w1, . . . , wq } 93 6.5.6 四大空間基底 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94 參考文獻 97 A Mathematica 指令 99 A.1 向量與矩陣 100 A.1.1 基本向量 100 A.1.2 向量操作 100 A.1.3 向量計算 101 A.1.4 基本矩陣 102 A.1.5 操作矩陣 103 A.1.6 計算矩陣 104 A.1.7 特殊矩陣 105 A.1.8 自訂函數生成隨機矩陣 106 A.4.3 自訂函數 111 索引 112 |
參考文獻 References |
徐世敏 (2012)。綠性代數(第三版)。臺北:台灣培生教育。 Hogben, Leslie. (2007). Handbook of Linear Algebra. New York: Chapman. Lay, David C. (2011). Linear Algebra and Its Applications, 4th Edition. New York: Prentice Hall. Mathematica, Version 9.0 (2012). Wolfram Research, Inc. Champaign, IL. http://www.wolfram.com/mathematica/ Mathematica 9 參 考 資 料 中 心 (2014). Wolfram Research, Inc. Champaign, IL. http://reference.wolfram.com/mathematica/guide/Mathematica.html 子矩陣: http://reference.wolfram.com/language/guide/PartsOfMatrices.html 方程求解: http://reference.wolfram.com/mathematica/guide/EquationSolving.html 向量操作: http://reference.wolfram.com/language/guide/OperationsOnVectors. html 矩陣和線性代數: http://reference.wolfram.com/mathematica/guide/ MatricesAndLinearAlgebra.html 矩陣運算: http://reference.wolfram.com/language/guide/MatrixOperations.html 矩陣分解: http://reference.wolfram.com/language/guide/MatrixDecompositions. html 矩陣展示: http://reference.wolfram.com/language/guide/MatrixDecompositions. html 線性系統: http://reference.wolfram.com/language/guide/LinearSystems.html 構造矩陣: http://reference.wolfram.com/language/guide/ConstructingMatrices. html 最優化: http://reference.wolfram.com/mathematica/guide/Optimization.html Ruskeepää, Heikki (2009). Mathematica Navigator: Mathematics, Statistics, and Graphics, 3rd Edition. New York: Academic Press. Wellin, Paul. (2013). Programming with Mathematica: An Introduction. New York: Cambridge University Press. Wolfram Research, Inc. (2014). Champaign, IL. http://www.wolfram.com/ Wolfram, Stephen. In Wikipedia: The Free Encyclopedia. Wikimedia Founda- tion Inc. Encyclopedia on-line. Available from http://en.wikipedia.org/wiki/ Stephen_Wolfram. Internet. Retrieved 17 July 2014. |
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