本研究旨在探討影響上市櫃公司員工薪酬的關鍵因素，並透過107-111年上市櫃公司的公開資訊建立線性迴歸模型，再使用112年度資料測試模型的預測能力。經實證結果顯示：
(1) 實收資本額、公司治理評鑑排名、EPS、TESG員工資訊統計分數、TESG員工健康及安全分數與年度最後交易日收盤價對員工薪酬有顯著正相關，顯示公司在財務表現、證券市場表現及ESG表現越好，員工的薪酬也會越高；
(2) 使用上述自變數與產業別、公司類型、證券發行市場別所建立的迴歸模型在預測方面表現良好，且具有相當的解釋力；
(3)雖然本研究基於提高模型解釋力與簡潔性，剔除與高階管理階層分配企業盈利的管理態度有關的變數包括：董監事(含兼任員工)所領酬勞占稅後損益比與盈餘分配率，但相關性分析仍顯示非主管職員工平均薪資與兩個變數呈相關性(p<0.05)。

This study aims to explore the key factors influencing employee salary in publicly listed companies. A linear regression model was established using publicly available information from listed companies between 2018 and 2022. The model's predictive ability was then tested with data from 2023.
The empirical results show that:
(1) Paid-in capital, corporate governance evaluation ranking, EPS, TESG employee information statistics score, TESG employee health and safety score, and the closing price on the last trading day of the year have a significant positive correlation with employee salary. This indicates that the better the company's financial performance, market performance, and ESG performance, the higher the employee salary.
(2) The regression model established using the above independent variables, along with industry category, company type, and securities issuance market type, performed well in terms of prediction and had considerable explanatory power.
(3) Although variables related to the management's attitude towards the distribution of corporate profits, including the ratio of directors’ and supervisors’ (plus part-time employee remuneration) remuneration to after-tax profit and the payout ratio, were excluded to improve the model's explanatory power and simplicity, correlation analysis still showed that the average salary of full-time employee who is not in a managerial position was correlated with these two variables (p<0.05).

論文審定書 i
序言 ii
摘要 iii
Abstract iv
目錄 v
圖次 vi
表次 vii
第 一 章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機 2
第三節 研究目的 3
第 二 章 文獻探討 4
第一節 薪資的多重意義與定義 4
第二節 薪酬策略 4
第三節 現代薪酬管理工具 5
第四節 OECD Principles of Corporate Governance 8
第五節 公司治理評鑑 8
第 三 章 研究方法 10
第一節 研究資料定義與蒐集 10
第二節 研究變數說明 11
第三節 實證模型及基本假設 18
第 四 章 實證結果 28
第一節 敘述性統計 28
第二節 相關性分析 35
第三節 多元線性迴歸分析_全部輸入法 37
第四節 多元線性迴歸分析_逐步輸入法 39
第五節 比較兩種變數輸入方法:多元線性迴歸全部輸入與逐步輸入 42
第六節 檢測模型性能 43
第 五 章 結論 47
第一節 研究分析結果 47
第二節 研究限制 48
第三節 研究貢獻與建議 49
參考文獻與附錄 51

中文文獻
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網路資料
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金管會證期局公司治理專區 https://www.sfb.gov.tw/ch/home.jsp?id=882&parentpath=0,8
證券暨期貨市場發展基金會公司治理評鑑專區 https://www.sfi.org.tw/cga/cga1
王超辰。醫學統計學 https://wangcc.me/LSHTMlearningnote/
美國賓州大學Applied Regression Analysis https://online.stat.psu.edu/stat462/node/77/