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論文名稱 Title |
臺灣房價所得比影響因素之研究 Determinants of the House Price-to-income Ratio in Taiwan |
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系所名稱 Department |
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畢業學年期 Year, semester |
語文別 Language |
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學位類別 Degree |
頁數 Number of pages |
44 |
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研究生 Author |
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指導教授 Advisor |
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召集委員 Convenor |
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口試委員 Advisory Committee |
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口試日期 Date of Exam |
2020-07-23 |
繳交日期 Date of Submission |
2020-08-10 |
關鍵字 Keywords |
追蹤資料、房價所得比、橫段面相依、參數異質性、共同相關效果 Panel data, Cross section dependence, House Price-to-income Ratio, Parameter heterogeneous, Common correlation effect |
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統計 Statistics |
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中文摘要 |
本文針對2009年至2019年間的臺灣20個城市(不含金、馬地區)的季追蹤資料探討各種影響房價所得比的因素,過往文獻在探討房價議題的估計方法皆不同,本文利用Panel Data的優點,較時間序列及橫段面分析能提供研究者較多的數據,增加自由度並減少解釋變數間的共線性,進而改善計量經濟估計的有效性;此外,對於傳統文獻採用多個N的資料結構,仍存在橫段面相依的問題,若是忽略橫段面相依的可能性,在模型估計中將存在係數異質性的問題,估計值將存在明顯偏誤,因此本文採用Pesaran(2006)所提出的方法,考慮共同相關效果(CCE)估計解決上述問題。 本研究將未觀察到因子加入討論,研究結果發現加入未觀察因子的影響後,房價所得比與貸款負擔率、新增購置住宅貸款平均利率、住宅存量間,的確存在未觀察因子交互作用;並且因為模型中存在未觀察因子,不同的總經變數對各縣市房價所得比有不同程度的影響。其對於各縣市所造成的總體經濟因素對於房價所得比的衝擊程度不同,而不能僅用全體經濟面去檢討單一政策,而忽略掉個體間存在差異性的事實,以避免政策誤判。 |
Abstract |
This paper explores various factors affecting the house price-to-income ratio of 20 cities in Taiwan (excluding Jinma region) from the first quarter of 2009 to the fourth quarter of 2019, the conventional literature has different ways of estimating housing price. This paper can provide researchers with more data, because this paper chose Panel Data over time series and cross-sectional analysis, and increase degrees of freedom and reduce collinearity between explanatory variables, thus improving the effectiveness of econometric estimation. In addition, there is still the problem of cross-sectional interdependence for the use of multiple N data structures in traditional literature. The conventional estimation techniques ignore cross section dependence and parameter heterogeneous, so this paper uses the method proposed by Pesaran(2006) to consider the common correlation effect (CCE) estimation to solve the above problem. In this study, there is indeed an unobserved factor interaction between the housing price income ratio, the loan burden rate, the average interest rate of new residential loans, and the housing quantity ; and because there are unobserved factors in the model, different total economic variables have different degrees of impact on the housing price income ratio of each county. The overall economic factors caused by the counties and cities have different impacts on the housing price income ratio. It is not possible to review a single policy with the entire economy and ignore the fact that there are differences between individuals to avoid policy misjudgments. |
目次 Table of Contents |
論文審定書....................................................................................................ⅰ 摘 要.............................................................................................................ii ABSTRACT................................................................................................iii 目 錄............................................................................................................iv 圖 次............................................................................................................vi 表 次...........................................................................................................vii 第一章 緒論.................................................................................................. 1 1.1 研究背景....................................................................................... 1 1.2 研究動機與目的........................................................................... 7 1.3 論文架構....................................................................................... 9 第二章 文獻探討 ....................................................................................... 10 第三章 經濟模型設定............................................................................... 15 3.1 變數定義..................................................................................... 16 3.2 研究假設..................................................................................... 17 第四章 計量模型設定 ............................................................................... 18 4.1 研究方法..................................................................................... 19 4.1.1 檢驗方法.......................................................................... 19 4.1.2 模型估計.......................................................................... 21 第五章 實證結果分析 ............................................................................... 24 5.1 資料來源及處理......................................................................... 24 5.1.1 模型檢定.......................................................................... 25 5.1.2 模型估計.......................................................................... 26 第六章 結論................................................................................................ 30 參考文獻..................................................................................................... 32 參考資料來源................................................................................... 32 中文部分........................................................................................... 32 英文部分........................................................................................... 34 |
參考文獻 References |
參考數據來源 內政部不動產資訊平台(2020)。取自:首頁/住宅統計/政府機關資訊/住宅資訊統計彙報,按發行季度整理房價負擔能力季報表、購置住宅貸款利率季報表、住宅存量季報表。 https://pip.moi.gov.tw/V3/E/SCRE0103.aspx 政治大學商學院信義不動產研究發展中心-信義房屋房價指數(2020)。取自:首頁/地產知識/信義指數。https://www.ncscre.nccu.edu.tw/ 國泰建設-房地產指數(2020)。取自:首頁/關於國建/房地產指數。https://www.cathay-red.com.tw/tw/About/House 中文部分 王泓仁、陳南光與林姿妤. (2016). 房貸成數對臺灣房地產價格與授信之影響. 財團法人臺灣票據交換業務發展基金會委託研究計畫報告. 朱敬一與康廷獄. (2015). 經濟轉型中的 「社會不公平」. 中央研究院經濟研究所《臺灣經濟預測與政策》,45(2), 頁 1-22. 林忠梁與林佳慧. (2014). 學校特徵與空間距離對周遭房價之影響分析─以臺北市為例. 經濟論文叢刊,42, 頁 215-271. 林祖嘉與馬毓駿. (2007). 特徵方程式大量估價法在臺灣不動產市場之應用. 住宅學報. 林琬瑜. (2011). 變電所對住宅價格之影響─以臺中市南區為例. 國立中興大學應用經濟學系碩士論文. 林碧瑜. (2015). 實價登錄制度對房地產價格與成交量之研究-以大臺中地區為例. 明道大學企業高階管理碩士班論文. 凃聰敏. (2014). 消費者購屋貸款餘額變化與放款利率、人口數及廣義貨幣供給額M2的因果關係之探討. 東海大學高階經營管理碩士在職專班學位論文. 洪明皇與鄭文輝. (2009). 所得定義與均等值設定對經濟福利不均的測量影響. 經濟研究,45(1), 頁 11-63. 張金鶚、高國峰與林秋瑾. (2001). 臺北市合理房價─需求面分析. 住宅學報. 張嘉純. (2010). 臺灣房地產價格與房屋貸款之關聯性研究. 臺灣大學國家發展研究所學位論文. 張瓊文. (2013). 銀行業存款量與放款量的因果關係非線性互動探討─以T銀行為例. 淡江大學財務金融學系碩士在職專班學位論文, 頁 1-39. 陳明吉. (1989). 房地產價格及其變動因素之研究. 國立政治大學地政研究所碩士論文. 陳明吉、蔡怡純與張金鶚. (2003). 住宅負擔能力惡化之再檢視—臺北市住宅市場分析. 臺大管理論叢. 陳信憲. (2014). 高雄市房價關鍵因素之實證研究. 國立高雄應用科技大學企業管理系碩士在職專班學位論文. 陳奕淳. (2018). 不同的外資流入形式對開發中國家國內儲蓄之影響─動態異質追蹤資料分析. 國立中山大學經濟學研究所碩士論文. 王孟倫. (2012). 消費-所得比的定態性實證分析─以ODEC國家為例. 國立中山大學經濟學研究所碩士論文. 黃明華. (2016). 臺灣五都房地產價格關係之研究. 正修科技大學金融管理研究系碩士論文. 董希平. (2017). 臺灣人口結構轉變對房價的影響. 國立臺灣大學經濟學研究所碩士論文. 廖柏嘉. (2014). 大臺北地區之住宅供需與貸款負擔之關係分析. 國立政治大學經營管理碩士學程(EMBA)碩士論文. 魏文欽與洪麗芬. (2011). 影響房地產市場交易量之系統動態模擬─以政府階段性政策爲例. International Journal of Lisrel 4(2) , 頁 34-69. 英文部分 Bayer, P.,Ferreira.F, and McMillan,R. (2007). A Unified Framework for Measuring Preferences for Schools and Neighborhoods. Journal of Political Economy,115(4),pp. 588-638. Calza, A., Monacelli,T., and Stracca,L. (2009). Housing finance and monetary policy. Working Paper Series,1069, pp. 1-48. Carter, C.C., Lin,Z., Allen,M.T., and Haloupek,W.J . (2013). Another look at effects “adults-only” age restrictions on housing prices. The Journal of Real Estate Finance and Economics, 46, pp. 115-130. Darrat,A.F. and Glascock,J.L. (1993). On the real estate market efficiency. The Journal of Real Estate Finance and Economics, 7, pp. 55-72. Dewilde,C. and Lancee,B. (2013). Income inequality and access to housing in Europe. European sociological review,29(6),pp. 1189-1200. Feins,J. and Lane,T.S. (1981). How Much for Housing? Cambridge: MA: Abt Associates. Inc. Holly,S., Pesaran,M.H.,and Yamagat,T.(2010). A spatio-temporal model of house prices in the USA. Journal of Econometrics,158,pp.160-173. Kapetanios,G., Pesaran,M.H., and Yamagata,T. (2011). Panels with non-stationary multifactor error structures. Journal of Econometrics, 160(2), pp. 326-348. Karagöz,K. (2009). Workers’remittances and economic growth: Evidence fromturkey. Journal of Yaşar University, 4(13), pp. 1891-1908. Kaberuka,W. and Namubiru,R. (2014). The effect of remittances on gross domestic savings in uganda (1999-2011). International Journal of Business Management and Administration, 3(2), pp. 29-39. Malpezzi,S. (2001). The contributions of Stephen K. Mayo to housing and urban economics. Journal of Housing Economics,10(2),pp. 72-108. Meen,G.P.(1990). The removal of mortgage market constraints and the implications for econometric modelling of UK house prices. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 52(1), pp. 1-23. McCue,T. and Kling,J. (1994). Real estate returns and the macroeconomy: some empirical evidence from real estate investment trust data, 1972-1991. Journal of Real Estate Research,9(3),pp. 277-287. O'Connell,P.G. (1998). The overvaluation of purchasing power parity. Journal of international economics,44,pp. 1-19. Pesaran,M.H.(2006). Estimation and inference in large heterogeneous panels with a multifactor error structure. Econometrica, 74(4), pp. 967-1012. Schwab,R.M. (1982). Inflation Expectations and the Demand for Housing. The American Economic Review,72(1), pp. 143-153. Weicher,J.C. (1977). The affordability of new homes. Real Estate Economics,5,pp. 209-226. Zhang,C., Jia,S., and Yang,R. (2016). Housing affordability and housing vacancy in China: The role of income inequality. Journal of Housing Economics, 33, pp. 4-14. |
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