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博碩士論文 etd-0720122-011312 詳細資訊
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論文名稱
Title
不同種類工業區對於周邊房屋價格的影響-以高雄市為例
The impact of different kinds of industrial zones on the surrounding housing prices-Taking Kaohsiung City as an example
系所名稱
Department
畢業學年期
Year, semester
語文別
Language
學位類別
Degree
頁數
Number of pages
70
研究生
Author
指導教授
Advisor
召集委員
Convenor
口試委員
Advisory Committee
口試日期
Date of Exam
2022-08-09
繳交日期
Date of Submission
2022-08-20
關鍵字
Keywords
住宅房價、工業區、房屋特徵價格模型、傾向分數配對、分量迴歸
residential property prices, industrial zones, hedonic pricing method, propensity score matching, quantile regression
統計
Statistics
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中文摘要
高雄是一座工業起家的城市,近年高雄市政府積極推動工業區的發展,因此周圍房價也隨之上漲。過去研究較多著重在科學園區對房價的影響,然而不同種類工業區對周圍房價的效應目前尚未探討,因此本論文運用房屋特徵價格模型、分量迴歸探討不同種類工業區對周邊住宅房價的效應。藉由2013至2020年實價登錄資料分析,可歸納出近八年來交易較熱絡的區域為三民區、鳳山區、楠梓區、左營區及鼓山區,且特別以仁武區及橋頭區為五年內新古屋或預售屋占比較高的區域,代表此兩區有新市鎮的形成,與高雄市發展往北高雄移動的現象相互呼應。
本研究運用傾向分數配對進行分析,結果發現房屋坐落於特甲種工業區周邊的嫌惡影響不利於住宅房價的表現,且周圍一千五百公尺內的房價皆為下跌現象。再者,在此區域五百公尺內的房價下跌幅度最大至14.79%。由於就業人口移入產生住的需求,且就業交通便利性納入民眾購屋時考慮的因素情況下,加工出口區及產業園區和其他種類工業區五百至一千五百公尺內的房價較外圍一千五百公尺外的房價高。因此,本論文推論加工出口區及產業園區和其他不同種類的工業區五百至一千五百公尺內可能沒有如特甲種工業區的高汙染產業,因而不受工業區周圍嫌惡影響之干擾。
Abstract
Kaohsiung is an industrial city. In recent years, the Kaohsiung City Government has actively promoted the development of industrial parks, and therefore the surrounding housing prices have risen. In the past, most studies have focused on the impact of science industrial parks on housing prices. However, the effects of different types of industrial parks on surrounding housing prices have not yet been explored. Therefore, this thesis uses the hedonic pricing method and quantile regression model to explore the effect of different types of industrial zones on the surrounding residential property prices. Based on the analysis of the real price registration data from 2013 to 2020, it can be concluded that the areas with the most popular transactions in the past eight years were Sanmin District, Fengshan District, Nanzi District, Zuoying District and Gushan District. In particular, Renwu District and Qiaotou District were areas with a high proportion of pre-sale or new houses within five years, which represents the formation of new towns in these two districts and responses to the phenomenon of Kaohsiung City’s development moving to north Kaohsiung.
This study uses propensity score matching to analyze, and the results show that houses located in the vicinity of heavy industrial zones with aversion effects does not favor for residential property prices, and these housing prices within 1500 meters of these areas are all falling. Furthermore, the largest drop within 500 meters of the heavy industrial zones reaches to 14.79%. Since the emigration of the employed population creates a demand for housing and the convenience of transportation is included in the factors that people consider when buying a house, housing prices within 500 to 1,500 meters of processing export zones, industrial parks and other different types of industrial areas are higher than those in the outer 1,500 meters. This thesis infers that processing export zones, industrial parks and other different types of industrial zones may not have high-polluting industries such as heavy industrial zones within 500 to 1,500 meters, so they are not disturbed by the aversion effects around the industrial areas.
目次 Table of Contents
論文審定書……………………………………………………………........................…i
誌謝…………………………………………………………..………….………………ii
中文摘要…………………………………………………………..……….……….…..iii
Abstract……………………………………….…………………………….….…..........iv
目錄……………………………………………………………………….……………..ⅴ
圖次………………………………………………………….………………………….ⅵ
表次………………………………………………………….………………………....ⅶ
第 一 章、緒論………………………………………………………………………...1
1.1研究背景………….………………………………………………………...….1
1.2研究動機與研究缺口….………………………………………………...…… 3
1.3研究架構與流程………………….……………………………...…………….4
第 二 章、文獻回顧…………………………………………………..……………….6
2.1產業群聚及區域經濟發展………………………………………………….... 6
2.2特徵方程式估價模型……………………………………………………….... 8
第 三 章、產業背景………………………………………………………………….10
3.1台灣房地產近10年概況…………………………………………………….10
3.2高雄市工業區統整…………………………………………………………...12
第 四 章、研究方法………………………………………………………………….17
4.1資料來源……………………………………………………………………...17
4.2資料處理與變數說明………………………………………………………...19
4.3實證模型……………………………………………………………………...25
第 五 章、實證結果分析………………………………………………………….…30
5.1敘述統計分析………………………………………………………………...30
5.2模型結果……………………………………………………………………...40
5.3傾向分數配對分析…………………………………………………………...52
第 六 章、結論與建議……………………………………………………….………56
6.1研究結論…………………………………………………………………..….56
6.2研究建議與未來研究方向…………………………………………………...57
參考文獻……………………………………………………….………………………58

圖 次
圖1-1 高雄市產業土地主要工業區示意圖……………………………….….....3
圖1-2 研究流程圖………………………………………………………….….....5
圖3-1 高雄市移轉建物樣本交易量-年資料……………..……………….…...11
圖3-2 高雄市移轉建物樣本交易量-季資料……………..……………….…...12
圖3-3 高雄市工業用地分布示意圖……………..………………………...…...12
圖4-1 高雄市工業區周圍房屋移轉情形……………..……………….……….20
圖5-1 高雄市各區域總交易量…..………………………………………...…...32
圖5-2 高雄市各區域平均交易屋齡……………..……………………………..32
圖5-3 高雄市各區域平均房價……………..…………………………………..32
圖5-4 高雄市不同種類工業區各區間交易均價……………..…………...…...36
圖5-5 高雄市不同種類工業區靠近交流道占比……………..…………...…...39


表 次
表1-1 高雄市工業發展概況……………………………………………….….....2
表3-1 高雄市工業區土地使用類別……………………………………….…...13
表3-2 高雄地區主要工業區一覽表……………………………………….…...14
表3-3 民間自行管理之產業用地現況…………………………………….…...16
表4-1 變數名稱與定義……………………………………….………………...21
表5-1 研究樣本之區域屋齡區間交易量占比..………………………….…...31
表5-2 高雄市各房型敘述統計…………………………………………….…...33
表5-3 高雄市不同種類工業區周邊房屋類型占比..….…...............................34
表5-4 高雄市不同種類工業區周邊平均單價………….……………………...35
表5-5 高雄市不同種類工業區周邊靠近交流道之交易量.…………………...38
表5-6 模型一與分量迴歸結果.………………………………………………...40
表5-7 模型二結果………….…………………………………………………...45
表5-8 模型二交互項結果.……………………………………………………...47
表5-9 模型三結果.……………………………………………………………...49
表5-10 模型三交互項結果.………………………………………………….....51
表5-11 不同種類工業區不同距離區間傾向分數配對法結果.……………....53
參考文獻 References
中文文獻
方禎(2020)。高科技產業園區建置對於周邊地區住宅價格之影響-以中科臺中園區為例。國立政治大學地政學系研究所碩士論文,台北市。
白仁德(2015)。歷年來高速公路系統沿線地區人口及產業空間分布變遷之研究。台灣土地研究,第十八卷,第二期,頁21-46。
呂哲源(2018)。土壤液化潛勢區公布對房價之影響。國立政治大學地政學系研究所碩士論文,台北市。
邱宜芬(2021)。科學園區對臺灣房價之影響。國立高雄科技大學金融資訊系碩士論文,高雄市。
李春長、梁志民、簡珉、俞錚(2020)。高雄市環狀輕軌對鄰近地區住宅價格之影響:以差異中之差異法結合分量迴歸模型之分析。台灣土地研究,第二十三卷,第二期,頁195-221。
李文勤、 謝祖光(2018)。內湖科學園區影響住宅房價與空間分析探討。華岡農科學報,第四十二期,頁13-31。
林祖嘉、馬毓駿(2007)。特徵方程式大量估價法在台灣不動產市場之應用。住宅學報,第十六卷,第二期,頁1-22。
許慈美(2006)。都市成長與產業發展關係之研究─以台灣地區為例。國立政治大學地政學系研究所碩士論文,台北市。
陳協勝、吳濟華、王翔煒(2008)。科技產業聚集創新之動態外部效果實證研究。管理學報,第25 卷,第2 期,頁133-149。
陳尚珉(2012)。應用特徵價格法探討中部科學園區對周邊住宅價格之影響。東海大學經濟學系碩士論文,台中市。
姜樹翰(2008)。知識外溢與都市製造業成長。台灣土地研究,第十一卷,第一期,頁37-63。
黃北豪、戴志言(2008)。高鐵一日生活圈-南部觀光休閒產業影響評估分析。城市發展專刊,頁76-113。
張怡文、江穎慧、張金鶚(2008)。分量迴歸在大量估價模型之應用-非典型住宅估價之改進。都市與計劃,第三十六卷,第三期,頁281-304。
張金鶚、范垂爐(1993)。房地產真實交易價格之研究。住宅學報,第一期,頁75-97。
薛益忠(2006)。都市在區域發展上的角色。華岡地理學報,第十九期,頁1-21。
葉宥甫(2019)。醫療設施對房屋價格之影響-以高雄地區為例。國立中山大學企業管理學系研究所碩士論文,高雄市。
鄭明書、林享博(2011)。人口成長與土地開發因果關係之辨認:以高速公路交流道特定區為例。建築與規劃學報,第十二卷,第三期,頁215-236。
關秉寅、李敦義(2010)。國中生數學補得愈久,數學成就愈好嗎?傾向分數配對法的分析。教育研究集刊,第五十六輯,第二期,頁105-139。
龔永香、張金鶚、江穎慧(2007)。客觀標準化不動產估價之可行性分析-市場比較法應用於大量估價。住宅學報,第十六卷,第二期,頁23-42。
英文文獻
Abadie, A., and Imbens, G. W. (2006) Large sample properties of matching estimates for average treatment effects. Econometrica, 74, 235-267.
Abadie, A., and Imbens, G. W. (2008) On the failure of the bootstrap for matching estimators. Econometrica, 76, 1537-1557.
Albino, V., Garavelli, A.C., and Schiuma, G. (1998) Knowledge Transfer and Interfirm Relationships in Industrial Districts: The Role of the Leader Firm. Technovation Journal, 19, 53-63.
Andersson, D. E., Shyr, O. F., and Fu, J. (2010) Does high-speed rail accessibility influence residential property prices? Hedonic estimates from southern Taiwan. Journal of Transport Geography, 18, 166-174.
Hill, E. W., and Brennan, J. F. (2000) A Methodology for Identifying the Drivers of Industrial Clusters: The Foundation of Regional Competitive Advantage. Economic Development Quarterly, 14, 65-96.
Hoover, E.M. (1948) The Location of Economic Activity, New York, McGraw-Hill Book Company Press.
Krugman, P. (1991) Increasing Returns and Economic Geography. Journal of Political Economy, 99, 483-499.
Koenker, R., and Bassett, Jr., G. (1978) Regression Quantiles. Econometrica. Journal of the Econometric Society, 33-50.
Koenker, R., and Bassett, Jr., G. (1982) Robust Tests for Heteroscedasticity Based on Regression Quantiles. Econometrica. Journal of the Econometric Society, 43-61.
Marshall, A. (1890) Principles of Economics. London: Macmillan.
McDonald, J. F. and McMillen D. P.(2010) Urban Economics and Real Estate: Theory and Policy, USA: John Wiley & Sons, Inc.
Nourse, H. O. (1968) Regional Economics: A Study in the Economic Structure, Stability and Growth of Regions, McGraw-Hill Book Company, New York.
O’Sullivan, A.(2012) Urban Economics, Eighth Edition, Singapore: The McGraw Hill Companies.
Pagourtzi, E., Assimakopoulos, V., Hatzichristos, T., and French, N. (2003) Real estate appraisal: a review of valuation Methods. Journal of Property Investment & Finance, 21, 383-401.
Perroux, F. (1955) Note sur la notion de pole de croissance? Economic Appliqee,307-320.
Porter, M.E. (1990) The Competitive Advantage of Nations. Harvard Business Review, from:https://hbr.org/1990/03/the-competitive-advantage-of-nations.
Rubin, D. B. (1973) Matching to remove bias in observational studies. Biometrics, 29, 159–184.
Rosen, S., (1974) Hedonic Price and Implicit Markets: Product Differentiation in Pure Competition. Journal of Political Economy, 82, 34-55.
Rosenbaum, P. R., Rubin, D. B.(1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70, 41–55.
Weber, A., (1929) Theory of the Location of Industries, Chicago. University of Chicago Press.
其他
王鳳生(2010)。南臺灣產業空間布局及群聚變化之研究。台北:行政院研究發展考核委員。
林英彥(2003)。不動產估價理論第九版。新北:文笙書局。
林怡諄(2018)。傾向分數配對–淺談馬哈蘭距離之應用。生物統計研究中心eNEWS,第17期,臺北醫學大學。
林政鋒(2021年9月22日)。台積設廠效應 高雄房價大漲。經濟日報,取自:https://money.udn.com/money/story/5621/5761821
吳濟華、李亭林、陳協勝、何柏正(2012)。產業群聚與區域創新:聚集經濟理論與實證。新北:前程文化事業股份有限公司。
高雄市政府(2021)。高雄市國土計畫報告書。台北:內政部。
高雄市政府(2020)。高雄市政府都市發展局 109 年度統計分析專題報告。高雄:高雄市政府。
張金鶚(2010)。張金鶚的房產七堂課。台北:方智出版社股份有限公司。
蘇振維(2012)。整體運輸規劃研究系列-重大交通建設對國家及區域發展之影響研究。台北:交通部運輸研究所。
都市計畫法高雄市實施細則,取自:
https://outlaw.kcg.gov.tw/LawContentSearch.aspx?id=GL000627
國家發展委員會,取自: 國家發展委員會-歡迎臺商回臺投資行動方案 — 延長3年 (ndc.gov.tw)
李瑰嫻(2021年7月)。大南方崛起,南部半導體S廊帶引領產業新未來。高雄畫刊電子期刊,取自:https://takao.kcg.gov.tw/article/625。
政府開放平台-臺灣地區交通路網圖數值資料檔,取自:輕軌捷運車站 | 政府資料開放平臺 (data.gov.tw)
臺灣地區交通路網圖數值資料檔-交流道地理位置:https://data.gov.tw/dataset/8234
經濟部工業局-台灣各工業區之SHP檔(通用地理資訊系統檔案格式),取自https://idbpark.Moeaidb.gov.tw/Policy/Show?id=49
BBC中文編輯部。中美貿易戰時間軸:一場逐漸升溫的持久戰。BBC NEWS,取自:https://www.bbc.com/zhongwen/trad/world-49986037。
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