博碩士論文 etd-0823107-153617 詳細資訊


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姓名 陳怡如(I-ju Chan) 電子郵件信箱 E-mail 資料不公開
畢業系所 資訊管理學系研究所(Information Management)
畢業學位 碩士(Master) 畢業時期 95學年第2學期
論文名稱(中) 以會員特徵、搜尋行為與購買紀錄探討網路行銷活動-以S公司為例
論文名稱(英) none
檔案
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    論文語文/頁數 中文/76
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    摘要(中) 由於資訊科技與網際網路的蓬勃發展,相較於過去行銷人員常只能搜集到銷售結果資料,現今網際網路的成熟環境與完整的資料記錄更能深入了解顧客瀏覽點閱的搜尋行為。而這些資料的產生相較於以往也呈現大幅度的成長。在電腦硬體的進步下,我們已經有能力儲存這些大量的資料,但這些關於購買決策過程的資料在未經處理與分析的情況下,決策者往往不能有效的瞭解其所隱含的資訊。
        本研究以某3C零售連鎖商店作為實證研究對象,並認為消費者對於產品的需求或接受度,事實上已反映在其過去對於產品的消費選擇與搜尋行為當中,若搜尋行為與過去消費紀錄中存在著某種關係能協助企業找出最適合消費者需求之網路行銷資訊,應能有效提升網路行銷回應率,對於行銷決策應有莫大的助益。因此運用上述觀念提出整合資料分析技術的會員分群模式替S公司的網路行銷活動進行會員分群以作為網路行銷區隔,改善現有的行銷溝通並深具實務運用的價值。
        過去區隔目標顧客之研究中,經常以人口統計區隔化、地理性區隔化或社會經濟區隔市場,但是協助實體兼點選(brick-and-click)之企業進行網路行銷顧客購買基礎行為的區隔,卻未有適合的分群模式。本研究主要以顧客行為區隔作為研究重心,利用購買者對網路的使用及反應為基礎,先以主成分分析萃取出行為變數,再運用兩階段分群法區分成不同的群體,透過本研究所提出之探索性分群模式,將會員集成數個群內同質、群間異質之生活型態群,亦即是一種自然形成的市場區隔,協助企業找出在網路上經營哪些特定產品,區隔產品;亦或是協助實體兼點選之企業區隔會員、區隔網站服務使用權限,而不再漫無目的在網路上經營商品與會員,採取適當的網路行銷溝通決策。
    摘要(英) Due to the development of Information Technology and World Wide Web, now sales can understand more about customer's browsing behaviors through the World Wide Web. Compared with now, sales could only get the sale data in the past. There is a huge grown of these data availability compared with the past. As the advance of computer hardware, we have more ability to store these data. However, with these data of buyers' making decision process not being analyzed, decision makers often could not understand the hidden information effectively.
      The 3C retail chain stores had been selected as a case study for this research. We thought that consumer's need and acceptance toward products had already been reflected in the past consuming choices and searching behavior records. If we can find out the correlation between the searching behaviors and actual consuming records, this will assist business obtain the most appropriate marketing information on the web and increase response effectively. This will be tremendously profitable for marketing decision making. Using above theory, we suggest that data integration analysis model among members is applied to distinguish the marking segmentation for website promotion of company A. We hope that the model will improve current marketing communication and provide the practice value.
      In the past, we normally apply demographic statistics, geographical distribution or social economy to segment consumers for the research about divining target customers. However, there has been no appropriate segmentation model to assist business of actual brick-and-click to segmentation on the basic behavior of the customer purchase for internet marketing promotions yet.
      The consumer's behaviors had been applied as segmentation and the buyer's usage and response toward website had been utilized as foundation for this research. Principal components analysis had been applied to extract behavior variable; then Two-Stage Classification Method had applied to divide members into different groups. We divide members into life style groups of the one with similar data points and the one with different data points by the exploratory segmentation model for this research. This will be a nature formation of market segmentation to assist business to pin point what products to be sold on the web and how to differentiate the products. As well as assist business to segment member effectively, distinguish area website service and usage limitation. Business will no longer shoot blind for marketing to members and will be able to make the proper e-marketing communication decision.
    關鍵字(中)
  • 主成分分析
  • 分群
  • 市場區隔
  • 網路行銷
  • 搜尋行為
  • 關鍵字(英)
  • Searching Behaviors
  • E-Marketing
  • Market Segmentation
  • Clustering
  • PCA
  • 論文目次 致 謝 詞 ii
    中 文 摘 要 iii
    中 文 摘 要 iv
    Abstract v
    目錄 vii
    表目錄 x
    圖目錄 xii
    第ㄧ章 緒論 1
    第一節 研究背景 1
    第二節 研究動機 3
    第三節 研究目的 4
    第四節 研究對象與範圍 5
    第五節 研究步驟與流程 5
    第二章 相關理論與文獻探討 7
    第一節 市場區隔與目標行銷 7
    第二節 顧客關係管理 14
    第三節 線上搜尋行為 17
    第四節 網路行銷與顧客分群相關文獻探討 20
    第五節 多變量統計分析 23
    第三章 研究方法 27
    第一節 個案公司介紹 28
    第二節 研究設計 29
    第三節 研究變數及操作性定義 30
    第四節 資料前置處理 32
    第五節 資料分析方法 34
    第四章 實證分析 38
    第一節 敘述性統計資料 38
    第二節 資料前置處理 43
    第三節 集群分析 47
    第五章 結論與建議 56
    第一節 研究結論 56
    第二節 研究意函 58
    第三節 研究限制及後續研究建議 59
    參考文獻 60
    參考文獻 中文部份
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    英文部分
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    口試委員
  • 孫思源 - 召集委員
  • 黃明祥 - 委員
  • 林信惠 - 指導教授
  • 口試日期 2007-06-27 繳交日期 2007-08-23

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