面對貿易戰以及疫情肆虐的動盪時代，對企業管理者來說，在此時作出正確且有力的策略布局更為重要，而在大數據時代下，若能有效應用數據科學的技術於決策，將可使企業策略更精確、更能隨著產業及市場脈動快速調整。
本研究聚焦於金屬製造業中的扣件產業，先行分析產業概況、目前國際上的經貿議題、台灣出口狀況，並介紹一間主要外銷泛五金的台灣品牌商，將其作為個案實例，並對個案未來想發展的策略方向進行進一步探索；透過大數據工具的操作和商業理論，建構出全面且系統化的流程來進行分析，最後將分析結果參考產業及經貿狀況，進行更細的內外部優劣勢評估，找到最適合個案企業投資的海外市場以及在特定市場適合推行的產品。分析結果發現其中大部分為個案企業已進入之市場，少數為新興市場，例如葡萄牙；產品部分則是找到特定市場(美國)適合推行的品項：鑽尾/自攻螺絲，並且找出可能潛在的競爭者：中國。

Facing the turbulent threats of trade war and pandemic, it is more important for managers to make correct and powerful strategies at this time. In the era of big data, if data science techniques can be applied to decision-making, it will make business strategies more precise and quicker to adjust with the industry and market pulse.
This thesis focuses on the fastener industry in the metal manufacturing industry, first analyzes the industry overview, current international economic and trade issues, Taiwan's export status, and a Taiwanese company, which mainly exports fasteners, as a case study and further explore the strategic direction that the case wants to develop in the future.
Through the operation of big data tools with business theories, we construct a comprehensive and systematic process to analyze, and finally evaluate the results by considering the internal and external strengths and weaknesses, the industry status and economic and trade conditions. Try to find the most appropriate overseas markets for the case company to invest in, and the suitable products to implement in specific markets. The results revealed that most target markets the case companies had already entered, and a few were emerging markets, such as Portugal; the product suitable for the specific market (USA) is self-drilling /self-tapping screws, and the potential competitor is China.

論文審定書 i
誌謝 ii
摘要 iii
Abstract iv
目錄 v
圖目錄 vi
表目錄 ix
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 1
第三節 研究流程 2
第二章 文獻探討 3
第一節 大數據應用於企業策略 3
第二節 企業成長策略 4
第三節 國際化市場選擇 7
第三章 產業概況 10
第一節 金屬製品產業概況 10
第二節 扣件產業概況 11
第三節 個案公司介紹 17
第四章 研究方法 23
第一節 資料來源 23
第二節 結構化資料處理技術 26
第三節 工具操作 28
第五章 研究結果 43
第一節 特定產品出口狀況 43
第二節 特定產品之市場選擇 46
第三節 適合特定市場之產品 89
第四節 SWOT分析總結 97
第六章 結論及建議 100
第一節 研究結果 100
第二節 研究貢獻 100
第三節 研究限制與未來研究方向 100
參考文獻 102

一、中文書籍
方至民(2018)，策略管理：建立企業永續競爭力。新北市：前程文化。

二、中文期刊
朱珮綺(2018)，淺析 CPTPP 對台灣扣件產業的影響，金屬中心金屬情報網，財團法人金屬工業研究發展中心企劃推廣處產業研究組(MII)。
卓雍然、吳基逞、傅珮雯(2010)，邁向四十周年的成長策略─中國鋼鐵公司，中山管理評論，20(1), 65-92
紀翔瀛(2020)，RCEP 對台灣扣件產業之影響分析，金屬中心金屬情報網，財團法人金屬工業研究發展中心企劃推廣處產業研究組(MII)。
紀翔瀛(2020)，區域經貿(RCEP 及 CPTPP)協定對螺絲螺帽之影響與評估，金屬中心金屬情報網，財團法人金屬工業研究發展中心企劃推廣處產業研究組(MII)。
薛伊琇(2019)，2019 年扣件市場景氣與未來展望，金屬中心金屬情報網，財團法人金屬工業研究發展中心企劃推廣處產業研究組(MII)。

三、 英文文獻

Ansoff, H. I. (1957). Strategies for diversification. Harvard business review, 35(5), 113-124

P. Brewer (2001) International Market Selection: Developing a Model from Australian Case Studies, International Business Review, 10(2), 155-174. doi:
10.1016/S0969-5931(00)00049-4

Xu, Z., Frankwick, G.L. and Ramirez, E. (2016), Effects of big data analytics and traditional marketing analytics on new product success: a knowledge fusion perspective, Journal of Business Research, 69 (5), 1562-1566.
doi: 10.1016/j.jbusres.2015.10.017
Chabowski, B., Kekec, P., Morgan, N.A., Tomas, G., Hult, M., Walkowiak, T. and Runnalls, B. (2018), An assessment of the exporting literature: using theory and data to identify future research directions, Journal of International Marketing, 26 (1) , 118-143.
doi: 10.1509/jim.16.0129

Matthew J. Mazzei , David Noble (2017) Big data dreams: A framework for corporate strategy, The Science Direct Journal, 60(3), 405-414.
doi: 10.1016/j.bushor.2017.01.010

四、網路資源

中文：
陳興華、朱旭山、陳溪山、蕭達慶、李文錦(2020/2/5)，工研院材化所。檢自https://www.materialsnet.com.tw/DocView.aspx?id=43645

經濟部統計處(2020)，製造業產值統計(2021-02-20)。檢自https://www.moea.gov.tw/Mns/dos/bulletin/Bulletin.aspx?kind=7&html=1&menu_id=6726&bull_id=8460

財政部關港貿單一窗口，海關進出口統計資料庫。檢自
https://portal.sw.nat.gov.tw/APGA/GA30

英文：
Trade Map: Trade statistics for international business development from https://www.trademap.org/Index.aspx

UN Comtrade Database from https://comtrade.un.org/