近年政府積極輔導中小企業進行數位轉型，倡導導入自動化系統設備改善作業流程，提升生產效能。為有效打造智慧工廠，各家企業紛紛摩拳擦掌，試圖引進無人搬運設備，藉由硬體的輔助減輕人力負擔，再進而有軟體系統的輔助，將原有繁雜程序逐步簡化為無紙化數位化。為了解如何轉型目標該如何著手，企業積極尋找關鍵系統，目的減少營運成本，促進生產效率。

公司若欲執行工廠轉型，即需有合適的解決方案，其中與工廠生產作業連結度高的倉儲與搬運則視為最首要優化的目標，故企業需研究撿貨策略及派車系統等面向，輔以視覺化介面，以取得監測工廠端即時生產數據並掌握設備產能，最終訂定出合適之生產目標。

最終執行方向需有數據佐證，預測改善前後之差異所帶來的效益，為取得運用ARENA系統模擬無人搬運車AGV至產線路徑及時間，取得車輛利用率的實驗結果，使生產效能最佳化，以此做為工廠執行數位化轉型的參考指標。透過此系統可複製應用在不同生產情境，皆可模擬出生產結果，有效幫助企業找到流程規劃及關鍵決策。

In recent years, the government has actively guided small and medium-sized enterprises to carry out digital transformation, advocating the introduction of automation system equipment to improve operating procedures and improve production efficiency. In order to effectively build a smart factory, various companies are gearing up to introduce unmanned handling equipment, with the assistance of hardware to reduce the burden of manpower, and then with the assistance of software systems, the original complicated procedures are gradually simplified into paperless digitalization. In order to understand how to proceed with the transformation goals, enterprises actively search for key systems with the aim of reducing operating costs and promoting production efficiency.

If a company wants to implement factory transformation, it needs to have a suitable solution. Among them, warehousing and handling, which are highly connected with factory production operations, are regarded as the most important optimization goals. Therefore, companies need to study the aspects of picking strategies and dispatching systems. Supplemented by a visual interface to obtain real-time production data from the monitoring factory and grasp equipment capacity. Finally set the appropriate production target.

論文審定書i
誌謝ii
中文摘要iii
Abstractiv
目 錄v
圖 次vii
表 次ix
第一章 緒論1
第一節、研究背景及動機1
第二節、研究目的2
第三節、研究流程2
第四節、論文架構4
第二章 文獻探討6
第一節、撿貨策略6
第二節、儲位規劃8
第三節、派車系統10
第四節、流程再造12
第五節、模擬理論及應用14
第三章 研究方法與設計15
第一節、研究架構及步驟15
第二節、情境定義及系統規劃16
第三節、情境設計20
第四節、模擬系統建立與分析22
第四章 模型建構與分析23
第一節、個案應用說明23
第一項、個案公司介紹23
第二項、現況生產流程24
第三項、人力作業耗時25
第四項、AGV需求車數27
第二節、派車系統介面28
第一項、視覺化呈現畫面28
第二項、儀表板管理功能29
第三項、儀表板操作流程30
第三節、系統模擬模型建構37
第一項、搬運模組介紹37
第二項、系統情境設計39
第三項、系統參數設定39
第四項、系統模型建構41
第四節、模擬結果分析45
第五章 結論與建議46
第一節、研究結論46
第二節、未來建議46
參考文獻47
附錄49

網站部分：
從工業4.0 到第四次工業革命。2017年8月11日，取自：https://bookzone.cwgv.com.tw/article/8615

中文部分：
王俊勝 、邱郁茹。（2021）。AGV派車系統之交通管理概論。機械工業461期。
吳志坤。(2011)。運用系統模擬技術探討品質導向供應商補貨平台建置中導入協同補貨機制之應用研究。碩士論文，國立中山大學資訊管理學系研究所。
孫海蛟、董福慶。（1995）。物流中心儲位管理。台北經濟部商業司發行。
徐梓中。（2009）。零售型物流中心儲位指派與撿貨策略之績效評估研究 ~以M公司B撿貨區為例。碩士論文，元智大學工業工程與管理學系。
許雅婷。（2021）。AGV 最佳車數研究 - 以 IC 封裝廠為例。碩士論文，國立清華大學全球營運管理碩士雙聯學位學程。
黃聖祐。（2019）。生產追蹤管理看板系統開發與導入。碩士論文，國立勤益科技大學工業工程與管理學系。
董福慶、陳明德。（1995）。物流中心撿貨作業。機械工業雜誌。

英文部分：
C. Dennis Pegden.（1995），Introduction to Simulation Using Siman.
Egbelu & Tanchoco.（1984）與 Azimi al.（2010），The selection of the best control rule for a multiple-load AGV system using simulation and fuzzy MADM in a flexible manufacturing system.
Farahvash & Boucher.（2004），The selection of the best control rule for a multiple-load AGV system using simulation and fuzzy MADM in a flexible manufacturing system.
Hsieh & Tsai.（2006），The optimum design of a warehouse system on order picking efficiency.
Raman et al.（2009），Improving physical realism, stereochemistry, and side-chain accuracy in homology modeling: Four approaches that performed well in CASP8†.