網際網路快速崛起的時代，線上學習課程已經發展成有轉職需求或企業教育訓練不可或缺的一部分，線上學習不受時間的控制、空間的限制且可以不斷的重複循環學習。但線上程式語言的課程百家爭鳴，有非常多的課程與培訓班可以選擇，教育者該如何吸引到適合的學生，提高持續學習與購買意願、增加學生對線上程式課程的黏著度和信任?本研究以推敲可能性模型(ELM)為基礎，探討有哪幾項因素會影響使用者依循中央路徑思維，或者是依循周邊路徑思維，並建構在曾經使用過線上課程的使用者上，以涉入程度作為推敲，並從中找出影響信任及持續使用與購買該課程的因素。
本研究採用線上問卷的形式來收集問卷樣本，發放對象為曾經有使用過線上程式課程的使用者，共回收439份有效問卷，透過SmartPLS來統計與檢測本研究之設計構面，具有足夠的信度與效度；並透過SmartPLS分析本研究之模型與假說。
從本研究的結果發現，使用者對課程內容、影像與音訊品質的完善與課程所帶來的專業性，會影響到再次購買意願。而對程式有高涉入的使用者而言，參與程式課程的社群會增加他們對課程的信任進而影響持續使用與購買意願。當使用者對於線上程式課程的涉入程度較低時，對品牌知名度的影響較深，傾向容易信任課程，反之，當使用者有較高的涉入程度時，他們可能更加挑剔並對品牌提出更高的期望。故品牌管理者在提升品牌知名度的同時，也需密切關注目標群體的涉入程度，以確保他們的期望得到滿足，從而建立更高的信任度。

In the fast-growing era of the Internet, online learning has become an essential part of career transitions and corporate training. It offers the flexibility of learning without time or space constraints. However, with many options for online programming courses, educators must attract the right students, increase their willingness to learn and make purchases, and build trust and engagement. This study uses the Elaboration Likelihood Model (ELM) to explore factors influencing user behavior and identifies trust and continued usage in online programming courses. The study collected 439 valid responses from users of such courses and analyzed the data using SmartPLS. Results show that course content quality and perceived expertise influence repurchasing, while community engagement enhances trust and continued usage for highly involved users. Brand awareness is more critical for users with lower involvement, but highly involved users have higher expectations. Brand managers should focus on both brand awareness and understanding users' involvement levels to build trust effectively.

論文審定書 i
誌謝 ii
摘要 iii
Abstract iv
目錄 v
圖次 vii
表次 vii
第一章 緒論 1
第一節、研究背景 1
第二節、研究動機 4
第三節、研究目的 4
第四節、研究方法與流程 5
第二章 文獻探討 7
第一節、線上學習 7
一、技術問答社群平台 7
二、MOOC大規模開放線上課程 7
三、線上學習程式課程 9
第二節、線下軟體培訓班 9
第三節、推敲可能性模型 11
第四節、創新擴散理論論 (Diffusion of Innovation) 12
第五節、可觀察性(Observability) 13
第六節、社群承諾(Community Commitment) 13
第七節、信任 13
第八節、推敲可能性模型在本研究的應用 14
第三章 研究方法 15
第一節、研究架構 15
第二節、研究假說 16
一、自變數的假說 16
二、調節變數的假說 18
三、中介變數的假說 19
四、假說彙整 20
第三節、研究變相與操作型定義 21
第四章 研究結果 29
第一節、問卷前測結果 29
第二節、正式樣本基本資料結構分析 31
第三節、各變數敘述性統計 37
第四節、量測模型信效度分析 40
第五節、結構模式假說檢定 47
第五章 結論與建議 53
第一節、研究結果 53
第二節、研究貢獻 57
第三節、研究限制與未來研究方向 58
參考文獻 59
第一節、中文參考文獻 59
第二節、英文參考文獻 61
附錄 67

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